synthea

一键生成百万级合成病人数据，告别隐私合规烦恼

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数据集 🍴 复刻 966 🐛 待处理 295 👀 关注 86

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GitHub 星标 ★ 3454

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类数据集

开发团队synthetichealth

官网地址https://synthetichealth.github.io/synthea

GitHubhttps://github.com/synthetichealth/synthea

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Java

技术栈/模型fhir,health-data,simulation,synthea,synthetic-data,synthetic-population

GitHub 星标★ 3454

上线时间2016-06-17 00:00:00

代码更新2026-10-21

仓库体积804.2 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态较活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数11

项目介绍

Synthea 是一个开源的合成患者群体模拟器，用 Java 编写，能够生成大规模、真实感强的合成电子健康记录（EHR）数据。它解决了医疗数据隐私与可用性之间的矛盾，为研究人员和开发者提供无需真实患者信息即可进行算法训练、系统测试和学术研究的数据源。其核心能力包括基于临床指南的疾病模拟、人口统计学建模、FHIR 标准输出，以及支持自定义模块扩展。通过模拟个体从出生到死亡的完整健康轨迹，Synthea 能生成包含诊断、用药、手术、过敏史等丰富字段的数据集，并支持多种格式（如 FHIR、CSV）导出。项目由 MITRE 团队维护，社区活跃，广泛应用于医疗 AI 模型训练、医疗信息系统互操作性测试等领域。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 3454

技术标签

simulation synthetic-data

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Java JDK 17 或更新版本（强烈建议使用 LTS 版本 17 或 25）
Git 命令行工具
可访问 GitHub 的网络（用于克隆仓库与下载依赖）

安装与启动步骤

1检查 Java 版本

Synthea 要求 JDK 17 或更新版本，优先用 LTS 17 或 25，非 LTS 新版本可能出问题。
```
java -version
```
2克隆代码仓库

从 GitHub 拉取 Synthea 源码到本地，并进入项目目录。
```
git clone https://github.com/synthetichealth/synthea.git
cd synthea
```
3构建并运行测试

用仓库自带的 Gradle Wrapper 编译项目并执行测试套件，首次运行需下载依赖，耗时较长。
```
./gradlew build check test
```
4查看运行说明

该 README 只讲开发者构建流程；若只想生成数据，请按官方 wiki 的 Basic Setup and Running 操作。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`exporter.fhir.bulk_data`	否	设为 true 时以 ndjson 格式输出 Bulk FHIR 数据	`true`
`exporter.ccda.export`	否	设为 true 时额外导出 C-CDA 格式数据	`true`
`exporter.csv.export`	否	设为 true 时额外导出 CSV 格式数据	`true`