flickr_scraper

按关键词批量抓 Flickr 图片,快速攒出 CV 训练集

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数据集 🍴 复刻 67 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 302
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费工具,需自行部署使用

项目预览

flickr_scraper 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类数据集
开发团队ultralytics
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费工具,需自行部署使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,dataset-creation,flickr,flickr-api,image-downloader,image-scraper,pagination,python,scraper,ultralytics
GitHub 星标★ 302
上线时间2020-02-21 00:00:00
代码更新2026-10-06
仓库体积116 KB
本站数据更新2026-11-03
维护状态较活跃
收录时间2026-09-18
浏览次数2

项目介绍

flickr_scraper 是一个基于 Python 的 Flickr 图片抓取工具,专门用于按关键词批量下载图片,快速构建计算机视觉数据集。它通过 Flickr API 获取搜索结果,支持分页遍历,能突破单次请求的数量限制,持续拉取大量图片。项目内置去重机制,避免重复下载相同图片,节省存储与后续标注成本。输出结构适合直接用于训练目标检测、图像分类等模型,技术栈标签中包含 ultralytics,说明可与 YOLO 系列工作流衔接。对于需要特定关键词(如某种动物、场景、商品)训练数据的开发者,它省去了手动收集和整理图片的繁琐过程,只需配置 API Key 和关键词即可运行。整体代码轻量,依赖清晰,适合作为数据集构建流水线的第一步。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 302

核心亮点

  • 支持分页抓取,可突破单次 API 返回数量上限,持续拉取大量图片
  • 内置去重逻辑,减少重复图片,降低后续清洗和标注成本
  • 基于关键词搜索构建数据集,流程直接,适合目标检测/分类等 CV 任务

不足之处

  • 依赖 Flickr API Key,受官方速率限制和配额约束
  • 功能相对单一,缺少图片质量过滤、自动标注等后处理能力

适用场景

  • 为 YOLO 等目标检测模型收集特定类别图片
  • 按关键词构建图像分类数据集的初始图片池
  • 快速验证某个视觉任务是否有足够公开图片可用

替代项目

google-images-download、icrawler

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