lora-dataset-studio

一站式搞定 LoRA 数据集制作、训练与测试，本地免费运行

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 41 🐛 待处理 3 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 345
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全免费，本地部署，无付费版本。

项目预览

lora-dataset-studio 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队perfectgf
官网地址https://perfectgf.github.io/lora-dataset-studio
GitHubhttps://github.com/perfectgf/lora-dataset-studio
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全免费，本地部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-toolkit,character-consistency,comfyui,dataset-preparation,diffusion-models,fine-tuning,flux,generative-ai,image-captioning,joycaption,krea,lora,lora-dataset,lora-training,qwen-image,sdxl,self-hosted,stable-diffusion,text-to-image,z-image
GitHub 星标★ 345
上线时间2026-07-05 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积272.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

lora-dataset-studio 是一个自托管的 LoRA 全生命周期工作台，旨在解决 LoRA 模型训练中数据集构建、清洗、标注和测试流程分散且繁琐的问题。它提供单标签页界面，支持从参考图生成数据集、批量抓取图片或对大量图片进行快速筛选；内置数据集策展、自动标注和水印清理功能；可本地或云端训练，覆盖五种主流模型家族；并提供测试工作室对训练出的检查点进行排名对比。项目基于 Python、Flask 和 React 构建，完全免费且本地运行，保护数据隐私。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 345

核心亮点

  • 全流程覆盖：从数据采集、清洗、标注到训练和测试，无需切换多个工具
  • 支持多种数据来源：参考图生成、网页抓取和图片库批量筛选，灵活高效
  • 本地自托管，数据不出门，隐私安全且完全免费

不足之处

  • 早期项目（179星），功能稳定性与社区支持有待观察
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人创作者制作角色或风格 LoRA 模型
  • 团队协作管理大规模图像数据集并训练模型
  • 需要本地化数据处理以保护隐私的AI应用场景

替代项目

kohya-ss/sd-scripts、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI

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