AzurePublicDataset

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 可访问 GitHub 的网络环境
• 已安装 git 命令行工具
• 安装 Jupyter Notebook 以便运行仓库内的示例代码（项目以 Jupyter Notebook 编写，README 未明确要求但示例为 Notebo

安装与启动步骤

1. 1克隆数据集仓库

   将 AzurePublicDataset 仓库克隆到本地，README 中数据以仓库形式公开释放，尚未给出独立下载链接。

   git clone https://github.com/Azure/AzurePublicDataset.git

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2. 2阅读总览说明

   打开根目录 README，了解当前发布的轨迹类别与采集时间范围，先确定自己需要哪一类数据。

   cd AzurePublicDataset

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3. 3浏览子集目录

   查看仓库内各子集目录结构，README 提到 VM 轨迹、Azure Functions 轨迹、LLM 推理轨迹等分类。

   ls

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4. 4查看示例 Notebook

   仓库提供 Jupyter Notebook 示例代码，用于加载、统计与可视化轨迹数据；README 节选未给出运行命令，按仓库内文件的说明操作。

5. 5邮件咨询问题

   README 表示愿意协助研究者理解与使用数据，遇到问题或有疑问可发邮件到公开邮件列表。

如何确认成功

能成功列出仓库目录，并确认其中包含 README 所列的轨迹类别（如 VM Traces、Azure Functions Traces 等）即为正常。

常见问题

注意事项

• 本教程仅依据 README 节选整理，README 未提供安装命令、端口、依赖或配置项，因此未列出任何配置参数。
• 项目分类为数据集、开发语言为 Jupyter Notebook，主要以数据文件加示例代码的形式提供，而非可部署的服务。
• README 列举的轨迹类别包含 VM、Azure Functions、LLM 推理、多模态推理、VM 基准噪声与 GitHub Copilot 编码代理轨迹，实际可用子集以仓库当前内容为准。
• 使用数据前请确认仓库中的许可与引用要求，学术发表时按规范标注数据来源。