fine-tuning

本站收录 118 个带「fine-tuning」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）

unsloth本地运行与训练文本、扩散模型的 UI 工具，支持 Kimi、Gemma、Qwen3.6、DeepSeek-V4、FLUX 等最新模型，让个人开发者也能轻松微调与★ 77,026LlamaFactory统一的 LLM 高效微调框架，支持 100+ 主流模型（LLM 与 VLM），集成 LoRA 等前沿技术，被 ACL 2024 收录，是微调领域最流行的开源工具★ 75,189llama_indexLlamaIndex 是一个开源的数据框架，旨在连接大语言模型（LLM）与外部数据源，解决 LLM 无法访问实时或私有数据的问题。它提供了一整套工具，用于数据摄★ 52,361CosyVoice阿里通义实验室开源的多语言大规模语音生成模型，提供推理、训练与部署全栈能力。支持零样本语音克隆与跨语种语音合成，音色自然流畅，是构建语音助手、智能配音与内容创作★ 23,810peftPEFT 是一个专注于参数高效微调（Parameter-Efficient Fine-Tuning）的 Python 库，由 Hugging Face 团队维护★ 21,737easy-dataseteasy-dataset 是一个用于创建大语言模型（LLM）微调、RAG 和评估数据集的强大工具。它主要解决 AI 开发者在构建高质量训练数据时面临的痛点，如数★ 14,962OpenLLM让任意开源 LLM（如 DeepSeek、Llama）一键以 OpenAI 兼容的 API 形式部署到云端的工具。它屏蔽了模型服务化的复杂度，提供标准化的推理接★ 12,548axolotlaxolotl 是一个用于微调大型语言模型的开源工具，旨在简化从数据准备到模型训练的全流程。它解决了开发者在使用 Hugging Face Transforme★ 12,512ludwigLudwig 是一个基于 Python 的低代码机器学习框架，旨在让开发者无需编写大量底层代码即可构建、训练和部署定制化的大语言模型、神经网络及其他 AI 模型★ 11,771oumioumi 是一个专注于开源大语言模型（LLM）微调、评估和部署的全流程工具包。它旨在简化从模型选择到生产部署的复杂流程，支持 Qwen、Gemma、Llama ★ 9,392SoupSoup 是一个用于微调大语言模型（LLM）的开源工具，它通过一个 YAML 配置文件即可完成整个微调流程，极大简化了操作。其核心亮点是采用“层流式训练”（La★ 7,822flyteFlyte 是一个开源的云原生编排平台，专注于数据、机器学习和 AI 工作流的自动化。它解决的是在复杂生产环境中，数据管道、模型训练和推理任务难以统一调度和可靠★ 7,602loraLoRA（低秩适应）是一种高效的模型微调技术，最初由微软提出，此项目将其应用于扩散模型（如Stable Diffusion）的快速微调。它通过冻结预训练模型的权★ 7,559h2o-llmstudioH2O LLM Studio 是一个用于大语言模型（LLM）微调的开源框架和无代码图形界面（GUI）。它解决了开发者微调 LLM 时面临的高技术门槛和复杂流程问★ 5,184KilnKiln 是一个面向 AI 系统的全流程开发平台，旨在解决从数据准备到模型优化过程中工具链割裂、协作困难的问题。它提供数据集管理、人工标注与协作、评估（eval★ 5,130LLMBook-zh.github.io《大语言模型》是一本由中国人民大学赵鑫教授团队编写的中文开源教材，旨在系统性地介绍大语言模型的技术原理、架构设计与应用实践。全书覆盖从基础概念到前沿进展的完整知★ 4,584cognitaCognita 是一个由 TrueFoundry 开源的模块化 RAG（检索增强生成）框架，旨在帮助开发者快速构建生产级、可扩展的 RAG 应用。它解决了 RA★ 4,419loraxLorax 是一个专为大规模多 LoRA 推理而设计的高性能服务器，能够同时承载数千个微调后的 LLM。它解决了传统推理服务中每个微调模型需要独立部署、资源消耗★ 3,834OpenDeepWikiOpenDeepWiki 是 DeepWiki 的开源版本，旨在打造一个强大的知识管理与协作平台。它主要使用 C# 和 TypeScript 开发，采用模块化设★ 3,611refactRefact 是一个开源的 AI 智能体，专注于端到端处理工程任务。它能与开发者常用的工具链（如 VS Code、CLI）深度集成，自主完成从任务规划、代码编写★ 3,541MetaClawMetaClaw 是一个让 AI 智能体通过对话持续进化的开源框架。它解决的是传统智能体在部署后能力固化、无法从交互中学习的问题。其核心能力是结合元学习、在线学★ 3,492ai-engineering-interview-questions这是一个面向AI工程师的面试准备资源库，以Markdown格式提供问答式速查表。它系统梳理了AI工程领域的核心知识点，涵盖大语言模型、智能体、微调、量化、MCP★ 3,242OneTrainerOneTrainer 是一个面向扩散模型（Diffusion Model）的一站式训练工具，旨在简化图像生成模型的微调与训练流程。它解决了 Stable Dif★ 3,219second-brain-ai-assistant-course这是一个教你构建“第二大脑”AI助手的开源课程项目，基于Jupyter Notebook编写。它系统性地讲解如何利用大语言模型（LLMs）、智能体（Agents★ 3,099LLM-FinetuningLLM-Finetuning 是一个专注于大语言模型微调的开源项目，基于 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）库实现。它旨★ 2,986SimpleTunerSimpleTuner 是一个面向扩散模型的通用微调工具包，支持图像、视频和音频扩散模型的定制训练。它解决了扩散模型在特定数据集上微调时配置复杂、流程繁琐的问题★ 2,930maestroMaestro 是一个专注于多模态模型微调的开源工具，旨在简化 PaliGemma 2、Florence-2 和 Qwen2.5-VL 等视觉-语言模型的定制流★ 2,696xTuringxTuring 是一个面向个人和团队的开源大语言模型（LLM）个性化工具，旨在简化从数据预处理到模型微调的全流程。它解决了普通开发者难以快速上手 LLM 微调的★ 2,675ortort 是一个基于 Rust 的 ONNX 模型推理与训练库，它封装了微软的 ONNX Runtime，为 Rust 开发者提供了高性能的机器学习推理能力。该项★ 2,542maxtextMaxText 是一个基于 JAX 构建的高性能、可扩展的大型语言模型（LLM）训练与推理框架，由 Google 开源。它旨在解决训练超大规模模型时面临的复杂性★ 2,433AI-Engineering.academyAI-Engineering.academy 是一个专注于应用人工智能教育的开源项目，以 Jupyter Notebook 为载体，通过循序渐进的方式讲解 AI★ 2,384dstackdstack 是一个厂商中立的编排平台，专为 AI 训练、推理和智能体工作负载设计。它解决了 AI 团队在混合基础设施（云、Kubernetes、裸金属）上运行★ 2,264trainertrainer 是一个基于 Kubernetes 的分布式 AI 模型训练与 LLM 微调平台，由开源社区维护。它解决了在 Kubernetes 上运行大规模训★ 2,234YiValYiVal 是一个面向生成式 AI 应用的自动提示词工程助手。它解决了提示词调试耗时、效果不稳定、难以量化评估的问题。核心能力包括：自动生成和优化提示词变体、支★ 2,136NemotronNemotron 是 NVIDIA 官方的开发者资源中心，旨在为使用 Nemotron 模型进行训练和微调的开发者提供一站式支持。它解决了模型训练过程中配方分散★ 2,115DB-GPT-HubDB-GPT-Hub 是围绕 Text-to-SQL 任务打造的开源模型、数据集与微调技术仓库，旨在提升数据库自然语言查询的准确率。它解决了从模型选型、数据准备★ 2,012LongWriterLongWriter 是一个旨在释放长上下文大语言模型（LLM）万字级生成能力的开源项目，由清华大学提出，相关论文被 ICLR 2025 接收。它解决了当前长上★ 1,874llm-applications这是一个面向生产环境的 RAG（检索增强生成）LLM 应用构建指南，基于 Jupyter Notebook 形式提供系统化教程。项目由 Anyscale 团队维★ 1,860beta9beta9 是一个面向 AI 推理和计算场景的超快无服务器 GPU 平台，用 Go 语言实现。它解决了传统 GPU 部署中资源利用率低、冷启动慢、环境隔离复杂等★ 1,798CuratorCurator 是一个面向大型语言模型（LLM）的可扩展数据预处理与清洗工具包。它旨在解决 LLM 训练和微调中数据质量参差不齐、处理流程繁琐低效的问题。Cur★ 1,788curatorcurator 是一个专注于合成数据策展的开源工具，主要服务于大语言模型的后训练阶段和结构化数据提取。它解决了高质量训练数据难以获取、合成数据质量参差不齐的问题★ 1,736Jackrong-llm-finetuning-guide这是一个面向开发者的 LLM 微调实战指南，基于 Jupyter Notebook 形式，系统讲解从数据准备、模型选择、参数调整到训练评估的完整流程。项目旨在解★ 1,701TinyEngramTinyEngram 是一个基于 Qwen-3 和 Stable Diffusion 系列模型的研究项目，旨在复现并验证 DeepSeek 的 Engram 架★ 1,376DataDreamerDataDreamer 是一个专注于合成数据生成与模型训练对齐的开源 Python 库。它解决的核心问题是：在真实数据稀缺或受隐私限制时，如何通过提示词（Pro★ 1,121start-llmsstart-llms 是一份面向 2026 年的 LLM 学习路线图，旨在帮助几乎没有背景的初学者系统入门并持续提升大语言模型技能。项目以指南形式组织，涵盖从基★ 983vectordb-recipesvectordb-recipes 是一个围绕向量数据库和 LLM 的多模态 AI、RAG 与智能体应用示例与教程集合。它旨在解决开发者在使用向量检索构建实际 A★ 976deepfabricdeepfabric 是一个面向 AI 数据工程的一体化流水线工具，旨在解决高质量合成数据生成、模型训练、评估与蒸馏的割裂问题。它提供从数据生成到模型优化的完整★ 886LLM-Finetuning-ToolkitLLM-Finetuning-Toolkit 是一个面向开源大语言模型的微调、消融和单元测试工具包。它主要解决研究人员和开发者在对 LLM 进行定制化训练时缺乏★ 870FineTuningLLMs这是一个配套书籍《使用PyTorch和Hugging Face微调LLMs的实践指南》的官方代码仓库，以Jupyter Notebook形式提供大量可运行的微调★ 869MagickMagick 是一个面向新一代 AI 构建者的尖端工具包，旨在让开发者以更直观、高效的方式创建和部署 AI 应用。它解决了传统 AI 开发中流程编排复杂、调试困★ 849

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