
LLMBook-zh.github.io
免费在线阅读,系统掌握大语言模型核心技术
《大语言模型》是一本由中国人民大学赵鑫教授团队编写的中文开源教材,旨在系统性地介绍大语言模型的技术原理、架构设计与应用实践。全书覆盖从基础概念到前沿进展的完整知识体系,包括Transformer架构、预训练方法、微调技术、推理优化、多模态扩展以及安全对齐等核心主题。项目以网页形式提供免费在线阅读,内容结构清晰,配有图示和代码示例,适合高校教学、科研入门和工业界工程师自学。它解决了大模型领域中文系统性学习资源匮乏的问题,为读者提供了一条从理论到实践的清晰路径。其核心能力在于将复杂的大模型技术以通俗易懂的方式呈现,并持续更新以反映领域最新动态。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 4542
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队LLMBook-zh
所属国家
定价模式free
价格说明开源书籍项目,内容免费在线阅读,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,deep-learning,deep-neural-networks,deep-reinforcement-learning,fine-tuning,language-model,large-language-models,natural-language-processing,nlp,pretrained-models
GitHub 星标★ 4542
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-15 00:00:00
最近更新2026-08-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
核心亮点
- 由国内顶尖学者编写,内容权威且系统,覆盖从基础到前沿的完整知识体系
- 完全免费开源,网页版阅读体验良好,适合作为高校教材或自学指南
- 持续更新,紧跟大模型领域最新进展,如多模态、智能体等热点
不足之处
- 内容深度对初学者有门槛,需具备一定机器学习基础
- 文档/社区待观察
适用场景
- 高校《大语言模型》课程教材或参考书
- 科研人员快速了解大模型技术全貌的入门读物
- 企业工程师系统提升大模型应用开发能力的自学资料
替代项目
d2l-ai/d2l-zh、datawhalechina/pumpkin-book、huggingface/transformers
项目介绍
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