免费在线阅读，系统掌握大语言模型核心技术
《大语言模型》是一本由中国人民大学赵鑫教授团队编写的中文开源教材，旨在系统性地介绍大语言模型的技术原理、架构设计与应用实践。全书覆盖从基础概念到前沿进展的完整知识体系，包括Transformer架构、预训练方法、微调技术、推理优化、多模态扩展以及安全对齐等核心主题。项目以网页形式提供免费在线阅读，内容结构清晰，配有图示和代码示例，适合高校教学、科研入门和工业界工程师自学。它解决了大模型领域中文系统性学习资源匮乏的问题，为读者提供了一条从理论到实践的清晰路径。其核心能力在于将复杂的大模型技术以通俗易懂的方式呈现，并持续更新以反映领域最新动态。
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⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
1在线阅读全书
在浏览器打开官方网址 https://llmbook-zh.github.io 即可免费在线阅读全书内容。
2浏览开源仓库
打开 GitHub 仓库 https://github.com/LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io 查看内容与更新。
3按需购买纸质书
README 提供了京东购买链接，需要纸质版可按该链接购买（https://item.jd.com/14901508.html）。
4反馈建议
README 欢迎读者为本书提出指导建议，可通过 GitHub 仓库的反馈渠道提交。
浏览器能正常打开官网 https://llmbook-zh.github.io 并显示《大语言模型》各章节内容即成功。
Q：这本书需要付费吗？
A：在线阅读版免费，无需付费。如需纸质版，README 中给出了京东购买链接，可按需自行购买。
Q：阅读本书需要什么基础？
A：本书适用于具有深度学习基础的读者，可作为一本基础的大语言模型参考书籍使用。
Q：有对应的英文资料吗？
A：有。编写团队于2023年3月发布英文综述《A Survey of Large Language Models》，并持续更新，目前已更新至第14个版本。
Q：内容会持续更新吗？
A：会。团队表示本书出版仅是起点，会持续完善，并欢迎读者通过仓库提出建议。
d2l-ai/d2l-zh、datawhalechina/pumpkin-book、huggingface/transformers
LLMBook-zh.github.io 是学习教育领域的开源项目，由 LLMBook-zh 开发，2024 年首次发布。
在全站 13,655 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（4,588）位列前 9%，在学习教育分类的 455 个项目里位列前 15%。
近 45 天，它的 GitHub 星标从 4,544 增加到 4,588，净增 44。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-09-02。开源书籍项目，内容免费在线阅读，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：高校《大语言模型》课程教材或参考书。同类可对比的替代方案包括 d2l-ai/d2l-zh、datawhalechina/pumpkin-book、huggingface/transformers。
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