Magick

拖拽式搭建 AI 工作流,快速部署上线

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 139 🐛 待处理 32 👀 关注 24
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 853
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Magick 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队Oneirocom
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent,agi,ai,blueprints-visual-scripting,embeddings,fine-tuning,gemini,gpt-3,gpt-3-prompts,gpt-4o,langchain,large-language-models,no-code,node-editor,pgvector,prompt-engineering,text-generation,typescript,virtual-assistant,visual-scripting
GitHub 星标★ 853
上线时间2022-11-24 00:00:00
代码更新2025-06-24
仓库体积235.1 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Magick 是一个面向新一代 AI 构建者的尖端工具包,旨在让开发者以更直观、高效的方式创建和部署 AI 应用。它解决了传统 AI 开发中流程编排复杂、调试困难、部署繁琐等问题,提供了一套可视化的开发环境。其核心能力包括:基于节点的可视化流程设计,支持拖拽式搭建 AI 工作流;内置多种 AI 模型和服务的集成,方便调用;提供实时调试和监控功能,帮助开发者快速定位问题;以及一键部署到云端的能力,加速应用上线。Magick 采用 TypeScript 开发,拥有良好的类型安全和可维护性,适合构建从简单聊天机器人到复杂多智能体系统的各类 AI 应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 853

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 40 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Docker
  • Node.js 20+(源码方式)

安装与启动步骤

  1. 1拿代码

    可视化节点式 AI 编排环境。

    git clone https://github.com/oneirocom/magick.git
    cd magick
  2. 2容器方式

    官方推荐 compose 起全套服务。

    docker compose up -d
  3. 3打开编辑器

    浏览器进画布,把节点连起来就是一个流程。

    # 打开 compose 映射的端口
  4. 4接模型

    在设置里填密钥或用本地模型端点。

    # Settings > Providers 填 API Key

如何确认成功

画布上能跑通一个「输入 → 模型 → 输出」的最小流程。

注意事项

  • 它的定位是让不懂命令行的人也能编排 AI 流程。
  • 节点多了调试困难,先用小流程验证再扩。

核心亮点

  • 可视化节点编排,降低 AI 应用开发门槛
  • 集成多种 AI 模型和服务,开箱即用
  • 实时调试与监控,提升开发效率

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态待观察
  • 功能可能不够稳定,存在迭代变动风险

适用场景

  • 快速原型验证 AI 应用想法
  • 构建多步骤 AI 自动化流程
  • 教学演示 AI 工作流设计

替代项目

LangFlow、Flowise、Dify

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