scirs

用 Rust 跑 SciPy 风格的科学计算，更快更安全

开源 free 开发框架

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GitHub 星标 ★ 296

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类开发框架

开发团队cool-japan

所属国家

官网地址https://github.com/cool-japan/scirs

GitHubhttps://github.com/cool-japan/scirs

定价模式free

价格说明开源免费，遵循开源许可证

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型ai,artificial-intelligence,data-analysis,data-science,fft,linalg,machine-learning,ml,neural-network,numpy,pandas,rust,rust-lang,science,scientific,scipy,statistics

GitHub 星标★ 296

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-04-12 00:00:00

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访问方式

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综合评分

收录时间2026-10-10

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项目介绍

SciRS2 是一个用 Rust 实现的科学计算与 AI 框架，目标是为 Python 生态中 SciPy、NumPy、Pandas 等库提供兼容 API，让熟悉这些工具的开发者能低门槛迁移到 Rust。它试图解决 Python 科学计算在大规模数据、并发和性能上的瓶颈：Rust 的零成本抽象、内存安全和线程安全特性，使数值计算既能保持接近底层的速度，又避免数据竞争和内存错误。核心能力覆盖线性代数、FFT、数据分析、机器学习与神经网络等模块，并提供与 SciPy 类似的函数命名和调用方式，降低学习成本。项目定位为传统科学库的替代方案，强调性能、安全和并发优势，适合对计算效率要求高、又希望沿用既有科学计算心智模型的开发者。目前处于早期阶段，API 和模块仍在快速演进中。