refact

让 AI 自主搞定开发任务,从写代码到跑测试一条龙

开源 🏷️基础免费,高级付费 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 316 🐛 待处理 2 👀 关注 28 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3531
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费,高级付费 支持限时试用 · 提供免费版本,含基础功能;高级功能需订阅,支持企业版按需定制。

项目预览

refact 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队smallcloudai
官网地址https://refact.ai
定价模式🏷️基础免费,高级付费
价格说明提供免费版本,含基础功能;高级功能需订阅,支持企业版按需定制。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agent,developer-tools,enterprise,fine-tuning,on-prem,open-source,rag,self-hosted,swe-bench,vscode
GitHub 星标★ 3531
上线时间2023-04-19 00:00:00
代码更新2026-05-30
仓库体积156.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Refact 是一个开源的 AI 智能体,专注于端到端处理工程任务。它能与开发者常用的工具链(如 VS Code、CLI)深度集成,自主完成从任务规划、代码编写、执行测试到迭代修复的完整闭环,直到任务成功。项目基于 Rust 开发,性能高效,支持私有化部署和本地模型微调,强调数据隐私与安全。核心能力包括代码补全、多文件编辑、终端命令执行、RAG 检索增强生成,以及通过 SWE-bench 基准验证的复杂问题解决能力。它解决了传统 AI 编程助手只能提供建议、无法自主执行和验证的问题,适合需要自动化处理重复性开发任务、或希望在隔离环境中使用 AI 的企业与个人开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3531

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理;原始文档不完整,部分步骤为通用流程推断,实际安装请以项目官方文档为准。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明,以下步骤为通用流程,请以官方文档为准。

环境要求

  • 能访问 GitHub 的网络环境
  • 本地已安装 Git 命令行工具
  • README 提示 Refact Cloud 已停服,需要自行准备本地运行环境
  • 如需查阅完整安装说明,需能访问官方文档站点 docs.refact.ai

安装与启动步骤

  1. 1确认仓库状态

    当前仓库为旧版 Refact 的归档,已不再进行活跃开发,新用户不要基于它做新部署。

  2. 2克隆归档仓库

    仅在需要查阅历史代码或旧版本时克隆;该仓库不再更新,不建议用于实际使用。

    git clone https://github.com/smallcloudai/refact.git
  3. 3克隆新仓库

    后续开发、issue 和 PR 都在新仓库进行,新用户应改用它。

    git clone https://github.com/JegernOUTT/refact.git
  4. 4阅读官方文档

    README 未给出安装与启动命令,具体部署方式请以官方文档为准。

如何确认成功

本仓库 README 未说明启动方式,无法按此验证;请到新仓库 README 或 docs.refact.ai 确认。

常见问题

Q:应该使用哪个仓库?

A:新项目和新问题请使用 JegernOUTT/refact;本仓库仅是原版 Refact 的旧归档,不再接受更新。

Q:Refact Cloud 还能用吗?

A:不能。官方已发布公告宣布 Refact Cloud 停止服务,原有云端使用方式不再可用,请改用自托管方案。

Q:安装命令在哪里?

A:本仓库 README 未提供任何安装命令或配置项,请访问官方文档 docs.refact.ai 或新仓库 README 获取。

Q:支持本地部署或本地模型吗?

A:本仓库 README 未给出相关说明,本教程不做推测,请以官方文档和新仓库说明为准。

注意事项

  • 本仓库为旧版归档,不再进行活跃开发,问题与 PR 请提交到新仓库。
  • Refact Cloud 已停止服务,请勿再依赖云端方式。
  • README 中没有任何安装、配置、端口或启动命令,因此本教程未给出未经证实的可执行步骤。

核心亮点

  • 端到端自主执行:能自己规划、改代码、跑命令并迭代修复,不只是聊天补全
  • Rust 实现性能好,资源占用低,适合作为常驻后台服务
  • 支持私有化部署和模型微调,企业数据不出内网,隐私有保障

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • Rust 技术栈对二次开发门槛较高,插件生态不如 Python 系丰富

适用场景

  • 企业内部私有化部署,在不泄密前提下用 AI 处理代码任务
  • 开发者日常编码中,自动完成跨文件重构或测试修复
  • CI/CD 流程中作为自动修复机器人,处理构建失败或简单 issue

替代项目

OpenHands、SWE-agent、Aider

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