MetaClaw

和智能体聊几句，它就能自己变强

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 454 🐛 待处理 18 👀 关注 25

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3467

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT 许可证，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队aiming-lab

GitHubhttps://github.com/aiming-lab/MetaClaw

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT 许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型agent,ai-agent,continual-learning,fine-tuning,llm,lora,meta-learning,metaclaw,online-learning,openclaw,reinforcement-learning,skill-learning,tinker

GitHub 星标★ 3467

上线时间2026-03-09 00:00:00

代码更新2026-06-07

仓库体积76.5 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

MetaClaw 是一个让 AI 智能体通过对话持续进化的开源框架。它解决的是传统智能体在部署后能力固化、无法从交互中学习的问题。其核心能力是结合元学习、在线学习和强化学习技术，使智能体在每次对话后自动微调自身模型，实现能力的实时迭代与个性化适配。项目基于 Python，采用 LoRA 等高效微调手段，支持从用户反馈中提取训练信号，无需人工标注即可持续优化。通过简单的对话接口，开发者即可让智能体不断适应新场景、新任务，实现从静态工具到自进化系统的转变。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3467

技术标签

agent ai-agent continual-learning fine-tuning llm

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Python 环境并可使用 pip（项目为 Python 项目）
无需 GPU（README 明确说明 No GPU required）
使用 OpenClaw 一键安装时，本机需已安装 openclaw CLI
RL 训练需额外安装对应后端依赖（如 rl.backend=mint 需 mindlab-toolkit，weaver 需 nex-weaver）

安装与启动步骤

1安装 MetaClaw

用 pip 从本项目安装。只做技能模式装轻量版；要 RL 训练、技能进化或日历调度，按需加对应 extra。
```
pip install -e .
pip install -e ".[rl]"
pip install -e ".[evolve]"
pip install -e ".[scheduler]"
pip install -e ".[rl,evolve,scheduler]"
```

2OpenClaw 一键安装

OpenClaw 用户可改走插件方式：下载 v0.4.0 发布包的插件压缩包并解压到 openclaw 扩展目录。

curl -LO https://github.com/aiming-lab/MetaClaw/releases/download/v0.4.0/metaclaw-plugin.zip
unzip metaclaw-plugin.zip -d ~/.openclaw/extensions
openclaw plugins enable metaclaw-openclaw && openclaw gateway restart

3运行配置向导

首次使用执行交互式向导，会生成 ~/.metaclaw/config.yaml。向导第一个问题即选择要配置的个人智能体。
```
metaclaw setup
```
4选择智能体类型

如向导中未选或想更换，可用 config 命令随时切换，例如切到 CoPaw、IronClaw，或 none 表示手动/自定义智能体。
```
metaclaw config claw_type copaw
```
5启动 MetaClaw

一条命令拉起本地代理、注入技能并自动接好所选智能体。默认 auto 模式，可用 --mode 临时指定 rl 或 skills_only。
```
metaclaw start
```
6验证与停止

start 会等本地代理健康后才返回；用 status 检查代理健康、运行模式和调度状态，用 stop 结束后台进程。
```
metaclaw status
metaclaw stop
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`mode`	否	运行模式：auto / rl / skills_only	`auto`
`claw_type`	否	要接入的个人智能体类型	`openclaw`
`llm.provider`	是	所用大模型服务商	`kimi`
`llm.api_key`	是	模型服务的 API 密钥	`sk-xxxxxxxx`
`proxy.port`	否	本地 MetaClaw 代理监听端口	`30000`
`skills.enabled`	否	是否启用技能库及其自动进化	`true`

如何确认成功

执行 metaclaw status，确认本地 proxy 健康、运行模式与调度状态正常；start 命令本身也会等代理健康后才返回。

常见问题

Q：没有 GPU 能跑吗？

A：可以。README 明确写着 No GPU required，轻量的 skills_only 模式即可先跑起来，RL 训练再按需装对应后端。

Q：怎么切换到别的智能体？

A：执行 metaclaw config claw_type <类型>，可选 openclaw/copaw/ironclaw/picoclaw/zeroclaw/nanoclaw/nemoclaw/hermes/none，然后照常 metaclaw start。

Q：微信接入怎么弄？

A：metaclaw config wechat.enabled true 后执行 metaclaw start，插件会自动安装；换账号登录用 metaclaw start --wechat-relogin。

Q：rl.backend 用 mint 或 weaver 报缺依赖？

A：这两个后端不包含在默认包内，需在同一环境单独安装 MinT 兼容包（如 mindlab-toolkit）或 nex-weaver。

注意事项

配置统一存放在 ~/.metaclaw/config.yaml，由 metaclaw setup 生成，改配置优先用 metaclaw config KEY VALUE。
RL 相关的 torch、transformers、tinker 等只在安装 [rl] extra 时才会装上。
OpenClaw 一键安装还要看 extensions/metaclaw-openclaw/README.md 中的 Windows、镜像与排错说明。
metaclaw uninstall 会删除全部 MetaClaw 数据、OpenClaw 扩展和 pip 包，执行前请确认。