maestro

一行命令微调多模态模型，快速搞定视觉语言任务

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开模型训练 🍴 复刻 226 🐛 待处理 36 👀 关注 29

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2695

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 提供在线微调平台，基础功能免费，高级功能需付费订阅，具体价格请查看官网。

项目预览

项目数据

分类模型训练

开发团队roboflow

官网地址https://maestro.roboflow.com

GitHubhttps://github.com/roboflow/maestro

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明提供在线微调平台，基础功能免费，高级功能需付费订阅，具体价格请查看官网。

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型captioning,fine-tuning,florence-2,multimodal,objectdetection,paligemma,phi-3-vision,qwen2-vl,transformers,vision-and-language,vqa

GitHub 星标★ 2695

上线时间2023-11-24 00:00:00

代码更新2026-11-02

仓库体积10.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-10

浏览次数8

项目介绍

Maestro 是一个专注于多模态模型微调的开源工具，旨在简化 PaliGemma 2、Florence-2 和 Qwen2.5-VL 等视觉-语言模型的定制流程。它解决了多模态模型微调中数据准备复杂、训练配置繁琐、评估不直观等痛点，提供从数据标注、格式转换到训练、评估的一站式解决方案。核心能力包括：支持多种主流多模态模型架构，内置数据增强和预处理管道，提供简洁的配置文件和命令行接口，以及集成 Weights & Biases 等实验跟踪工具。通过抽象底层细节，Maestro 让开发者能快速上手，专注于模型效果优化，显著降低多模态微调的技术门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 2695

技术标签

fine-tuning multimodal transformers vision-and-language vqa

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（README 建议为每个模型单独创建独立环境）
已安装 pip，可执行 pip install
按所用模型安装对应额外依赖，如 maestro[paligemma_2]

安装与启动步骤

1准备独立环境

README 明确指出不同模型的依赖可能相互冲突，建议每个模型使用一个专属 Python 环境，请勿共用同一环境。
2安装 PaliGemma 2 依赖

在对应环境中执行该命令安装 maestro 及 PaliGemma 2 所需依赖，等待 pip 解析并下载完成即可。
```
pip install "maestro[paligemma_2]"
```
3确认其他模型依赖

微调 Florence-2 或 Qwen2.5-VL 时需换用各自专属的 extra 依赖；README 节选未列出其名称，请到官网核对。

如何确认成功

README 节选未给出验证命令；pip 安装过程无报错即视为依赖安装完成。

常见问题

Q：为什么每个模型要单独建一个 Python 环境？

A：因为它属于不同模型的依赖可能互相冲突，README 明确建议为每个模型创建专属的 Python 环境，不要共用。

Q：想微调 Florence-2 或 Qwen2.5-VL 该怎么装？

A：README 说明已支持这些模型，但节选只展示了 paligemma_2 的安装 extra，其他模型的依赖写法需查阅官网文档。

Q：训练需要准备什么格式的数据？

A：README 节选未涉及数据准备与格式转换细节，请参考官网 https://maestro.roboflow.com 的说明。

Q：有免费试用方式吗？

A：README 中提到可免费微调 VLM 并提供了 Colab 入口，但节选中未给出具体链接，可到仓库 README 与官网查找。

注意事项

README 建议为每个模型创建独立的 Python 环境，避免依赖冲突。
本次 README 节选只覆盖 paligemma_2 的安装命令，其余模型安装方式请以官网为准。
完整文档与教程见官网 https://maestro.roboflow.com，仓库地址为 https://github.com/roboflow/maestro。