lorax

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 支持 CUDA 的 NVIDIA GPU（LoRA 适配器需动态加载到 GPU 内存）
• 已安装 Docker，用于运行官方预构建镜像
• Python 环境（如需使用 Python 客户端调用）

安装与启动步骤

1. 1确认运行环境

   准备带 CUDA 的 NVIDIA GPU 与 Docker。README 明确建议从官方预构建 Docker 镜像入手，避免自行编译 CUDA 内核和其他依赖。

2. 2获取预构建镜像

   按官方文档 Getting Started 的说明拉取 LoRAX 预构建镜像；README 节选未给出具体镜像名，请以官方文档为准。

3. 3启动 LoRAX 服务

   参考官方文档 Launch LoRAX Server 一节启动服务，模型与端口参数以文档为准，README 节选未列出具体启动命令。

4. 4REST API 发起推理

   服务启动后，按文档 Prompt via REST API 一节发送请求，即可用指定 LoRA 适配器完成推理。

5. 5Python 客户端调用

   按文档 Prompt via Python Client 一节，用 Python 客户端提交推理请求，适合集成到脚本或服务中。

6. 6OpenAI 兼容对话

   按文档 Chat via OpenAI API 一节，使用 OpenAI 兼容接口进行对话调用，可直接复用现有 OpenAI SDK 代码。

如何确认成功

REST API 或 Python 客户端能正常返回推理结果，即表示服务已就绪；README 未给出具体健康检查命令。

常见问题

注意事项

• README 节选未给出镜像名、端口和具体启动命令，实际部署请以官方文档 Getting Started 为准。
• 官方推荐使用预构建 Docker 镜像，自行编译 CUDA 内核容易出错。
• LoRA 适配器支持 HuggingFace、Predibase 和本地文件系统三种来源，请求时即时加载。