Curator

环境要求

• Python 环境（具体支持版本见项目根目录 pyproject.toml 或 PyPI 页面徽章）
• uv 包管理器（官方指定用它来做安装）
• 若处理视频/音频数据，需具备系统编解码库，或改用官方 Docker 容器
• GPU 相关流水线需 NVIDIA GPU 环境（README 将 CPU、GPU、Docker、源码列为不同的安装路径）

安装与启动步骤

1. 1安装 uv 包管理器

   NeMo Curator 官方指定使用 uv 进行安装，README 要求先装好它再走后续流程。命令会从 astral.sh 下载并安装 uv。

   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

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2. 2核对版本要求

   支持的 Python 版本与依赖版本统一写在 pyproject.toml 中，README 不再重复罗列，Python 版本也可从 PyPI 徽章查看，安装前先确认本机版本匹配。

3. 3按硬件选择安装路径

   README 把安装分为 CPU、GPU、Docker、源码等路径，并指向官方 Installation Guide。请按自己的硬件条件打开对应章节照做，不要混用。

4. 4音视频场景走容器

   视频和音频流水线依赖系统编解码库，官方发布的 NGC 容器已预配置好这些依赖，官方建议这类场景直接用容器运行。

5. 5集群环境部署

   如需在 Slurm、Kubernetes 或多节点集群上运行，README 指向 Infrastructure 文档，其中给出了这些基础设施的部署参考。

如何确认成功

按官方 Installation Guide 完成对应路径的安装后，在 Python 中导入 nemo_curator 包不报错即表示安装成功。

常见问题

注意事项

• README 只给出了 uv 的安装命令，pip 安装命令、端口、路径等细节均未给出，请以官方 Installation Guide 为准。
• 同一套流水线既可在单机笔记本运行，也可扩展到多节点 Ray 集群，按数据规模选择部署方式。
• 镜像地址为 NGC 上的 nemo-curator 容器，音视频处理建议优先使用它。
• 项目属于 NVIDIA NeMo 软件套件，API 参考与概念说明在官方文档站点单独维护。