ASH

用高斯泼溅技术，实现高效逼真的可驱动数字人渲染。

ASH 是 CVPR 2024 论文《Ash: Animatable Gaussian Splats for Efficient and Photoreal Human Rendering》的官方训练与演示代码。它解决的是数字人中高真实感人体渲染效率低下的问题，通过将可动画的3D高斯泼溅（Gaussian Splatting）技术应用于人体建模，实现了从多视角视频中重建高保真、可驱动的人体模型。核心能力包括：基于高斯泼溅的快速渲染管线，支持人体姿态驱动下的动态变形；高效的内存与计算开销，相比传统神经辐射场（NeRF）类方法，在保证视觉质量的同时显著提升渲染速度；提供完整的训练和推理流程，便于研究者复现与二次开发。项目处于早期阶段，但为实时数字人、虚拟试穿等应用提供了新的技术路径。