Human101

单视角视频，百秒训练，百帧渲染，快速生成可驱动3D数字人

Human101 是一个从单视角视频快速重建高保真 3D 数字人的开源项目，基于 3D Gaussian Splatting 技术，能在 100 秒内完成训练，并以超过 100 FPS 的帧率实时渲染。它解决了传统数字人重建需要多视角设备、训练时间长、渲染速度慢的问题，使普通用户仅用手机拍摄的单段视频就能生成可驱动的 3D 人体模型。核心能力包括：单视角输入、快速训练、实时渲染、人体姿态驱动，以及支持与现有图形渲染管线集成。项目提供了官方实现代码，适合学术研究、游戏开发、虚拟现实等场景，但当前仍处于早期阶段，文档和生态尚不完善。

开源 free 数字人3D

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GitHub 星标 ★ 110

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数字人3D

开发团队longxiang-ai

所属国家

官网地址https://longxiang-ai.github.io/Human101

GitHubhttps://github.com/longxiang-ai/Human101

定价模式free

价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言

技术栈/模型3d,3d-reconstruction,3d-vision,computer-vision,digital-human,gaussian,gaussian-splatting,human-reconstruction,monocular,real-time,real-time-rendering,view-synthesis

GitHub 星标★ 110

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-12-10 00:00:00

最近更新2026-03-30 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

单视角即可重建，大幅降低数据采集门槛
训练仅需100秒，渲染超100FPS，效率极高
基于3DGS，渲染质量高，支持姿态驱动

不足之处

项目早期，文档和社区支持待观察
对复杂服装和遮挡的鲁棒性可能有限

适用场景

个人用户用手机视频快速生成虚拟形象
游戏和VR中的实时数字人驱动
影视预可视化中的快速角色建模

替代项目

GaussianAvatar、Animatable Gaussians、HumanNeRF

项目介绍

Human101 是数字人3D领域的开源项目，由 longxiang-ai 开发，2023 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 110。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-03-30。代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

它主要面向的使用场景是：个人用户用手机视频快速生成虚拟形象。同类可对比的替代方案包括 GaussianAvatar、Animatable Gaussians、HumanNeRF。

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