Human101

单视角视频，百秒训练，百帧渲染，快速生成可驱动3D数字人

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 2 🐛 待处理 1 👀 关注 24
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 110
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费计划。

项目预览

Human101 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队longxiang-ai
官网地址https://longxiang-ai.github.io/Human101
GitHubhttps://github.com/longxiang-ai/Human101
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，代码公开，可自行部署使用，无收费计划。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
技术栈/模型3d,3d-reconstruction,3d-vision,computer-vision,digital-human,gaussian,gaussian-splatting,human-reconstruction,monocular,real-time,real-time-rendering,view-synthesis
GitHub 星标★ 110
上线时间2023-12-10 00:00:00
代码更新2023-12-27
仓库体积83.4 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Human101 是一个从单视角视频快速重建高保真 3D 数字人的开源项目，基于 3D Gaussian Splatting 技术，能在 100 秒内完成训练，并以超过 100 FPS 的帧率实时渲染。它解决了传统数字人重建需要多视角设备、训练时间长、渲染速度慢的问题，使普通用户仅用手机拍摄的单段视频就能生成可驱动的 3D 人体模型。核心能力包括：单视角输入、快速训练、实时渲染、人体姿态驱动，以及支持与现有图形渲染管线集成。项目提供了官方实现代码，适合学术研究、游戏开发、虚拟现实等场景，但当前仍处于早期阶段，文档和生态尚不完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 110

核心亮点

  • 单视角即可重建，大幅降低数据采集门槛
  • 训练仅需100秒，渲染超100FPS，效率极高
  • 基于3DGS，渲染质量高，支持姿态驱动

不足之处

  • 项目早期，文档和社区支持待观察
  • 对复杂服装和遮挡的鲁棒性可能有限

适用场景

  • 个人用户用手机视频快速生成虚拟形象
  • 游戏和VR中的实时数字人驱动
  • 影视预可视化中的快速角色建模

替代项目

GaussianAvatar、Animatable Gaussians、HumanNeRF

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