STAR

输入文字,直接生成带骨骼动画的 4D 数字人,无需手动绑定

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 5 🐛 待处理 3 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 65
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用,无付费版本。

项目预览

STAR 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队czh-98
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型computer-graphics,digital-human,text-to-3d
GitHub 星标★ 65
上线时间2024-04-24 00:00:00
代码更新2024-06-20
仓库体积23.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

STAR 是一个基于文本描述生成 4D 数字人(含骨骼动画)的开源项目,核心解决“文字直接驱动 3D 角色动画”的难题。它提出骨骼感知的文本到 4D 化身生成框架,并内置网络运动重定向能力,使得生成的动画无需额外后处理即可适配不同骨骼结构。项目支持从自然语言提示生成带时序变化的动态化身,适用于虚拟人、游戏角色和影视预可视化等场景。技术栈以 Python 为主,依赖深度学习框架,目前处于早期阶段,代码和模型已开源,但文档和社区生态尚待完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 65

核心亮点

  • 首创骨骼感知的文本到 4D 生成,动画与骨骼结构天然对齐
  • 内置运动重定向,省去传统动画迁移的繁琐后处理
  • 基于文本驱动,降低 3D 动画制作门槛,适合快速原型

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖特定训练数据,泛化到复杂动作可能有限

适用场景

  • 游戏角色快速原型设计
  • 虚拟主播/数字人动画生成
  • 影视预可视化中的动态角色草稿

替代项目

TADA、AvatarCLIP、DreamAvatar

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