STAR

输入文字，直接生成带骨骼动画的 4D 数字人，无需手动绑定

STAR 是一个基于文本描述生成 4D 数字人（含骨骼动画）的开源项目，核心解决“文字直接驱动 3D 角色动画”的难题。它提出骨骼感知的文本到 4D 化身生成框架，并内置网络运动重定向能力，使得生成的动画无需额外后处理即可适配不同骨骼结构。项目支持从自然语言提示生成带时序变化的动态化身，适用于虚拟人、游戏角色和影视预可视化等场景。技术栈以 Python 为主，依赖深度学习框架，目前处于早期阶段，代码和模型已开源，但文档和社区生态尚待完善。

开源 free 数字人3D
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 65
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类数字人3D
开发团队czh-98
所属国家
官网地址https://star-avatar.github.io
GitHubhttps://github.com/czh-98/STAR
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可自由使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型computer-graphics,digital-human,text-to-3d
GitHub 星标★ 65
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-24 00:00:00
最近更新2026-06-11 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7

使用教程

核心亮点

  • 首创骨骼感知的文本到 4D 生成，动画与骨骼结构天然对齐
  • 内置运动重定向，省去传统动画迁移的繁琐后处理
  • 基于文本驱动，降低 3D 动画制作门槛，适合快速原型

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区支持待观察
  • 依赖特定训练数据，泛化到复杂动作可能有限

适用场景

  • 游戏角色快速原型设计
  • 虚拟主播/数字人动画生成
  • 影视预可视化中的动态角色草稿

替代项目

TADA、AvatarCLIP、DreamAvatar

项目介绍

STAR 是数字人3D领域的开源项目，由 czh-98 开发，2024 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 65。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-11。Apache-2.0许可证，可自由使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：游戏角色快速原型设计。同类可对比的替代方案包括 TADA、AvatarCLIP、DreamAvatar。

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