SolidUI

一句话生成可视化图表，告别手写代码

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 80 🐛 待处理 30 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 681
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0许可证，可自行部署，完全免费。

项目预览

SolidUI 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队CloudOrc
官网地址https://cloudorc.github.io/SolidUI-Website
GitHubhttps://github.com/CloudOrc/SolidUI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可自行部署，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型2d,3d,3d-data-visualization,aigc,analytics,chatglm,chatgpt,llms,painting,python,react,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin
GitHub 星标★ 681
上线时间2022-09-10 00:00:00
代码更新2024-01-27
仓库体积5.4 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

SolidUI 是一个基于 AIGC 的图形生成框架，用户只需输入一句自然语言描述，即可自动生成对应的 2D 或 3D 可视化图表。它解决了传统数据可视化开发中需要手动编写代码、配置复杂、耗时费力的问题，将自然语言理解、大语言模型（如 ChatGPT、ChatGLM）与 Stable Diffusion 等图像生成技术结合，实现从文本到图形的端到端生成。核心能力包括：支持多种图表类型（折线图、柱状图、3D 场景等）、可接入主流 LLM 进行语义解析、基于 React 构建的交互式前端、以及 Python 后端服务。项目处于早期阶段，旨在降低数据可视化的创作门槛，让非技术人员也能快速产出专业图表。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 681

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶 约 60 分钟 部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • Python 或 Node 环境（视仓库）
  • 模型 API Key

安装与启动步骤

  1. 1确认用途

    用语言模型生成数据可视化的工具，覆盖二维三维与场景。

  2. 2准备模型访问

    生成代码依赖模型，先配好密钥或本地服务。

  3. 3从简单图表开始

    先让它生成柱状图这类基础图形，验证代码可执行。

  4. 4再试三维场景

    三维部分依赖前端渲染库，注意浏览器兼容。

如何确认成功

能生成可运行的可视化页面

注意事项

  • 生成的是前端代码，质量和模型能力强相关。
  • 复杂三维场景容易出现依赖版本问题。

核心亮点

  • 自然语言直接驱动，零代码生成图表，大幅降低使用门槛
  • 融合 LLM 与 Stable Diffusion，支持 2D/3D 多种图形风格
  • 基于 React 和 Python，前后端分离，易于扩展和集成

不足之处

  • 项目处于早期，功能尚不完善，稳定性待验证
  • 文档和社区生态相对薄弱，上手参考有限

适用场景

  • 产品经理快速生成数据汇报图表
  • 数据分析师用自然语言探索可视化方案
  • 开发者集成 AIGC 能力到内部 BI 工具

替代项目

ChartGPT、Text-to-Vis、NL2Chart

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