CityDreamer 是数字人3D领域的开源项目，由 hzxie 开发，2023 年首次发布。
它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 700。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-08。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：自动驾驶仿真环境生成。同类可对比的替代方案包括 Blockade Labs (Skybox)、Infinity City、CityGAN。
CityDreamer
一键生成无限大的逼真3D城市，告别手工建模
CityDreamer 是 CVPR 2024 论文的官方实现，专注于生成无边界的三维城市模型。它采用组合式生成模型，将城市分解为建筑、道路、植被等独立模块，分别建模后组合，从而支持大规模、高细节的城市场景生成。解决了传统三维城市建模依赖手工或扫描、成本高且难以扩展的问题。核心能力包括：基于扩散模型生成逼真的建筑外观和布局、支持任意规模的城市扩展、提供与现有三维渲染引擎（如 Blender）的集成接口。项目代码基于 Python，使用 PyTorch 等深度学习框架，适合研究者和开发者用于城市级数字孪生、自动驾驶仿真、游戏开发等场景。
开源
free
数字人3D
GitHub 星标
★ 700
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类数字人3D
开发团队hzxie
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型3d-aigc,3d-generation,city-generation,cvpr2024
GitHub 星标★ 700
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-15 00:00:00
最近更新2026-09-08 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 组合式生成架构，城市各要素独立可控，便于局部编辑和扩展
- 基于扩散模型，建筑和街道细节逼真度高，视觉效果好
- 支持无边界城市生成，可无限扩展，适合大规模场景
不足之处
- 生成速度可能较慢，对计算资源要求高
- 文档和社区生态尚不完善，教程较少
适用场景
- 自动驾驶仿真环境生成
- 数字孪生城市快速构建
- 游戏和影视中的虚拟城市背景
替代项目
Blockade Labs (Skybox)、Infinity City、CityGAN
项目介绍
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