CityDreamer

一键生成无限大的逼真3D城市，告别手工建模

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数字人3D 🍴 复刻 57 👀 关注 19

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 701

维护状态维护中

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，本地部署，完全免费

项目预览

项目数据

分类数字人3D

开发团队hzxie

官网地址https://haozhexie.com/project/city-dreamer

GitHubhttps://github.com/hzxie/CityDreamer

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，本地部署，完全免费

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型3d-aigc,3d-generation,city-generation,cvpr2024

GitHub 星标★ 701

上线时间2023-08-15 00:00:00

代码更新2026-09-07

仓库体积4.1 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态维护中

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

CityDreamer 是 CVPR 2024 论文的官方实现，专注于生成无边界的三维城市模型。它采用组合式生成模型，将城市分解为建筑、道路、植被等独立模块，分别建模后组合，从而支持大规模、高细节的城市场景生成。解决了传统三维城市建模依赖手工或扫描、成本高且难以扩展的问题。核心能力包括：基于扩散模型生成逼真的建筑外观和布局、支持任意规模的城市扩展、提供与现有三维渲染引擎（如 Blender）的集成接口。项目代码基于 Python，使用 PyTorch 等深度学习框架，适合研究者和开发者用于城市级数字孪生、自动驾驶仿真、游戏开发等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 701

技术标签

3d-aigc 3d-generation cvpr2024

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级约 80 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

CUDA GPU（大显存）
Python 3.8+
预训练权重

安装与启动步骤

1装匹配版本的 PyTorch

官方给了 cu117 的索引地址，版本对不上会在编译扩展时失败。
```
pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
```
2克隆仓库

注意仓库名和项目名不一致，克隆时用仓库地址。
```
git clone https://github.com/hzxie/city-dreamer
```
3装依赖与包

requirements 装完再 pip install . 把项目本身装成包。
```
pip install -r requirements.txt && pip install .
```
4跑演示生成城市场景

演示脚本会生成一组视角的渲染结果，显存不足先降分辨率。
```
python3 demo/run.py
```