fantasy-talking

环境要求

• 已安装 Python 环境（项目为 Python 实现）
• PyTorch >= 2.0.0
• 可访问 GitHub、Huggingface 或 ModelScope 下载代码与模型权重
• 磁盘/显存需容纳 Wan2.1-I2V-14B-720P 基座模型与 Wav2Vec 模型

安装与启动步骤

1. 1克隆项目仓库

   从 GitHub 拉取 fantasy-talking 源码并进入项目目录，注意网络能否访问 GitHub。

   git clone https://github.com/Fantasy-AMAP/fantasy-talking.git
   cd fantasy-talking

   复制

2. 2安装项目依赖

   按 requirements.txt 安装全部 Python 依赖，安装前请确认 torch 版本不低于 2.0.0。

   pip install -r requirements.txt

   复制

3. 3可选安装 flash_attn

   README 标注为可选步骤，用于加速注意力计算；安装失败不影响基础依赖使用。

   pip install flash_attn

   复制

4. 4下载模型权重

   需下载 Wan2.1-I2V-14B-720P 基座模型和 Wav2Vec 模型，README 仅提供 Huggingface/ModelScope 下载链接，按表格中的链接自行下载并放置。

如何确认成功

README 节选未给出启动或推理命令，无法直接验证；建议按仓库 docs/tips.md 用户指南与官网说明进一步确认运行方式。

常见问题

注意事项

• README 要求 torch >= 2.0.0，请提前升级 PyTorch。
• Wan2.1-I2V-14B-720P 为 14B 参数模型，下载与运行对磁盘和显存要求较高。
• README 节选未包含推理/训练运行命令，实际启动方式请以仓库 docs 及官网为准。
• 项目仍在成长阶段，文档和生态持续完善中，建议关注仓库更新。