UniForge3D

重建与生成共用一套三维空间，一次建模两头用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 43 🐛 待处理 2 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 446
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源代码，免费使用

项目预览

UniForge3D 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队xibushu
GitHubhttps://github.com/xibushu/UniForge3D
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源代码，免费使用
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
GitHub 星标★ 446
上线时间2026-10-10 00:00:00
代码更新2026-10-17
仓库体积71.6 MB
本站数据更新2026-10-27
维护状态较活跃
收录时间2026-10-27
浏览次数0

项目介绍

UniForge3D 是一个面向三维内容创作的开源研究实现，核心目标是把三维重建与三维生成放进同一个共享的锚点引导空间里联合建模。传统流程通常先用多视角图像做重建、再单独训练生成模型，两者表征不统一，导致重建结果难以直接用于生成、生成结果也难与真实扫描对齐。该项目通过锚点引导的共享空间，让重建网络和生成网络共享几何与外观表征，从而支持从图像重建三维资产，也能在已有锚点条件下生成新的三维形状与外观，并保持两者之间的一致性。代码以 Python 实现，提供论文对应的训练与推理入口，适合三维视觉研究者复现实验、做重建与生成联合建模的二次开发。项目处于早期阶段，星标数约四百余，社区规模尚小，工程封装和文档完善度仍在演进中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-27 · 当前星标 ★ 446

核心亮点

  • 把重建与生成统一到共享锚点空间，减少两套表征之间的对齐成本
  • 论文官方实现，训练与推理流程完整，便于复现和做消融实验
  • 基于 Python 实现，与主流三维深度学习工具链衔接成本较低

不足之处

  • 早期项目，文档与示例覆盖有限，上手需要读源码
  • 社区规模小，遇到问题可参考的讨论和第三方教程较少

适用场景

  • 三维视觉研究复现论文与做联合建模实验
  • 从多视角图像重建三维资产并直接用于后续生成任务
  • 为数字人、游戏资产等场景快速产出带一致性的三维原型

替代项目

TRELLIS、InstantMesh、TripoSR

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