CraftsMan3D

从图片或文字一键生成可编辑的高保真 3D 网格

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🍴 复刻 56 🐛 待处理 39 👀 关注 21
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 834
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，全部功能免费。

项目预览

CraftsMan3D 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队HKUST-SAIL
官网地址https://craftsman3d.github.io
GitHubhttps://github.com/HKUST-SAIL/CraftsMan3D
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型3d-diffusion,3d-diffusion-models,3d-generation,generative-model
GitHub 星标★ 834
上线时间2024-05-23 00:00:00
代码更新2025-06-26
仓库体积21.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

CraftsMan3D 是一个基于 3D 原生扩散模型的高保真网格生成工具，旨在解决从单张图片或文本描述生成高质量 3D 模型的问题。它通过 3D 原生扩散架构直接生成网格几何，避免了传统方法中多视图重建或神经隐式场转换带来的精度损失，并提供了交互式几何细化器，允许用户对生成结果进行局部调整和优化。核心能力包括：从图像或文本快速生成 3D 网格、支持交互式编辑细化、输出适用于游戏和影视的 PBR 材质。项目处于早期阶段，代码开源，适合研究者和开发者探索 3D 生成技术。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 834

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级 约 60 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • NVIDIA GPU 24G 显存以上
  • Python 3.10
  • CUDA 12.4

安装与启动步骤

  1. 1克隆建环境

    图像到 3D 网格的生成模型。

    git clone https://github.com/wyysf-98/CraftsMan.git
conda create -n CraftsMan python=3.10 -y
conda activate CraftsMan
pip install torch==2.5.1 torchvision==0.20.1

  2. 2装依赖

    含 pytorch3d 相关，按 requirements 走。

    pip install -r docker/requirements.txt
pip install torch-cluster -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.5.1+cu124.html

  3. 3下权重

    主模型与 DoraVAE 分别拉。

    git clone https://huggingface.co/craftsman3d/craftsman
# DoraVAE 同理

  4. 4起界面

    gradio 里给一张图就出网格。

    python gradio_app.py --model_path ./ckpts/craftsman

如何确认成功

输出的 obj 网格能正常打开，形状与输入图一致。

注意事项

  • 它做的是单图到带纹理网格，不是场景重建。
  • pytorch3d 编译失败时优先对齐 CUDA 版本。
  • 推理脚本支持批量目录。

核心亮点

  • 原生 3D 扩散架构，直接生成网格，几何精度高
  • 提供交互式几何细化器，支持用户手动修正细节
  • 支持文本和图像双模态输入，生成流程灵活

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，功能完整性和稳定性有待验证

适用场景

  • 游戏资产快速原型制作
  • 影视特效中的 3D 模型生成
  • 电商产品 3D 展示建模

替代项目

TripoSR、Meshy、LGM

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