IPDreamer

上传复杂图片，一键生成可控外观的3D模型

IPDreamer是一个基于ICLR 2025论文的开源项目，专注于外观可控的3D物体生成。它解决的核心问题是：当用户提供包含复杂背景和多个物体的图像提示时，如何准确提取并生成指定物体的3D模型，同时保持其外观细节。项目利用扩散模型和3D表示学习，实现了从单张或少量图像提示到高质量3D对象的生成，支持复杂场景下的目标分离与重建。其核心能力包括：外观特征解耦、3D几何与纹理生成、以及基于图像提示的灵活控制。该工具主要面向3D内容创作者、游戏开发者、AR/VR应用开发者以及计算机视觉研究人员，旨在简化3D建模流程，降低专业门槛。

开源 free 数字人3D

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 57

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类数字人3D

开发团队zengbohan0217

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/zengbohan0217/IPDreamer

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型3d-generation,image-prompt-adaption

GitHub 星标★ 57

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-03-13 00:00:00

最近更新2026-08-20 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数9

使用教程

核心亮点

支持复杂图像提示，能分离背景与目标物体，实现精确的3D外观控制
基于ICLR 2025论文，算法具有学术前沿性，生成质量有保障
提供Python实现，便于集成到现有3D生成或建模流程中

不足之处

项目处于早期阶段，文档和社区支持尚待完善
依赖深度学习框架，对硬件（GPU）要求较高，推理速度可能较慢

适用场景

游戏资产快速建模：从概念图生成3D角色或道具
电商产品展示：根据商品图片自动生成3D模型用于交互展示
AR/VR内容创作：从现实照片提取物体并生成可编辑的3D对象

替代项目

DreamFusion、Zero-1-to-3、Make-It-3D

项目介绍

IPDreamer 是数字人3D领域的开源项目，由 zengbohan0217 开发，2024 年首次发布。

它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 57。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-20。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。

它主要面向的使用场景是：游戏资产快速建模：从概念图生成3D角色或道具。同类可对比的替代方案包括 DreamFusion、Zero-1-to-3、Make-It-3D。

上一篇：3DRAE

下一篇：trellis2.c