3DRAE

把3D场景压成1000个token,让生成又快又省。

3DRAE 是一个基于3D场景表示的开源项目,核心思想是将任意3D场景压缩为约1000个token,从而实现大规模场景生成。它解决的是传统3D场景生成中计算开销大、表示效率低的问题,通过3D接地表示学习,将场景转化为紧凑的离散token序列,便于后续生成模型处理。项目提供预训练模型和推理代码,支持从输入场景提取token并重建,适用于3D内容创作、虚拟环境构建等场景。目前处于预印本阶段,代码和文档仍在完善中。

开源 free 数字人3D
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 58
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类数字人3D
开发团队WU-CVGL
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,无在线服务,需自行部署,完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型3d-generation,3d-reconstruction,3d-representation,novel-view-synthesis,world-models
GitHub 星标★ 58
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-03-30 00:00:00
最近更新2026-08-31 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 创新性地将3D场景压缩为固定长度token,显著降低生成计算成本
  • 支持任意3D场景输入,泛化性强,不局限于特定类别
  • 提供预训练模型,开箱即用,便于快速验证效果

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,代码稳定性和易用性待验证

适用场景

  • 3D内容自动生成与编辑
  • 虚拟现实/游戏场景快速构建
  • 大规模3D数据集压缩与存储

替代项目

3D-GPT、SceneScape、BlockFusion

项目介绍

3DRAE 是数字人3D领域的开源项目,由 WU-CVGL 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于数字人3D分类,该分类目前共有 272 个项目,GitHub 星标数为 58。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-31。无在线服务,需自行部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:3D内容自动生成与编辑。同类可对比的替代方案包括 3D-GPT、SceneScape、BlockFusion。

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