3DRAE

把3D场景压成1000个token，让生成又快又省。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 数字人3D 🐛 待处理 1 👀 关注 6
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 73
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

项目预览

3DRAE 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类数字人3D
开发团队WU-CVGL
官网地址https://wswdx.github.io/3DRAE
GitHubhttps://github.com/WU-CVGL/3DRAE
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,3d-reconstruction,3d-representation,novel-view-synthesis,world-models
GitHub 星标★ 73
上线时间2026-03-30 00:00:00
代码更新2026-10-19
仓库体积37.0 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

3DRAE 是一个基于3D场景表示的开源项目，核心思想是将任意3D场景压缩为约1000个token，从而实现大规模场景生成。它解决的是传统3D场景生成中计算开销大、表示效率低的问题，通过3D接地表示学习，将场景转化为紧凑的离散token序列，便于后续生成模型处理。项目提供预训练模型和推理代码，支持从输入场景提取token并重建，适用于3D内容创作、虚拟环境构建等场景。目前处于预印本阶段，代码和文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 73

核心亮点

  • 创新性地将3D场景压缩为固定长度token，显著降低生成计算成本
  • 支持任意3D场景输入，泛化性强，不局限于特定类别
  • 提供预训练模型，开箱即用，便于快速验证效果

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目，代码稳定性和易用性待验证

适用场景

  • 3D内容自动生成与编辑
  • 虚拟现实/游戏场景快速构建
  • 大规模3D数据集压缩与存储

替代项目

3D-GPT、SceneScape、BlockFusion

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