SGAM_NeurIPS22 是数字人3D领域的开源项目，由 yshen47 开发，2022 年首次发布。
它收录于数字人3D分类，该分类目前共有 272 个项目，GitHub 星标数为 63。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2025-10-16。无在线服务，需自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：3D场景生成与编辑。同类可对比的替代方案包括 GRAF、pi-GAN、EG3D。
项目数据
分类数字人3D
开发团队yshen47
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型3d-generation,computer-vision,generative-model,neurips-2022,world-models
GitHub 星标★ 63
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-10-23 00:00:00
最近更新2025-10-16 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 提出生成与映射同步的框架，提升3D场景一致性
- 官方代码开源，支持复现NeurIPS论文结果
- 基于神经渲染，可处理复杂场景结构
不足之处
- 文档/社区待观察
- 依赖较重的训练资源，推理速度待优化
适用场景
- 3D场景生成与编辑
- 虚拟现实内容创作
- 自动驾驶仿真环境构建
替代项目
GRAF、pi-GAN、EG3D
项目介绍
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