novel-view-synthesis
本站收录 12 个带「novel-view-synthesis」标签的 AI 开源项目
zero123Zero-1-to-3（简称zero123）是一个基于稳定扩散（Stable Diffusion）的零样本单图转3D物体生成框架，由哥伦比亚大学等机构在ICCV★ 3,065
OneDiffusionOneDiffusion 是 CVPR 2025 论文的官方实现，一个基于扩散模型的统一图像生成与编辑框架。它解决了传统扩散模型只能处理单一任务（如文生图或图生★ 666
Vista4DVista4D 是一个用于视频重拍（Video Reshooting）的 4D 点云生成与渲染框架，核心解决视频中动态场景的视角变换问题。它通过从单目视频中重建★ 600
VistaDreamVistaDream 是一个用于单视图场景重建的多视图一致图像采样工具，由 ICCV 2025 论文提出。它解决的是从单张图像生成多视角一致图像的问题，这是三维★ 541
EscherNetEscherNet是一个基于生成模型的视图合成工具，由CVPR 2024作为Oral论文提出。它解决了从少量输入图像生成多视角一致新视图的问题，核心能力在于其可★ 381
gcdGCD（Generative Camera Dolly）是ECCV 2024 Oral的官方实现，专注于极端单目动态新视角合成。它解决的是从单个移动摄像头拍摄的★ 292
SCoPESCoPE 是一个面向三维感知视频生成的开源研究项目，核心是提出「视线坐标位置编码」（Sightline-Coordinate Positional Encod★ 208
vivid123ViVid-1-to-3 是一个基于视频扩散模型的单图生成多视角新视图的开源项目，由 CVPR 2024 Highlight 论文提出。它解决的是从单张图像生成★ 180
Awesome-Gaussian-SkillsAwesome-Gaussian-Skills 是一个面向 3D 高斯泼溅（3DGS）、NeRF 及计算机图形学研究者的 AI 智能体技能库，持续收录并分类整理★ 159
zero123-hfzero123-hf 是 Zero-1-to-3 模型的 diffusers 实现，该模型在 ICCV 2023 上提出，核心能力是从单张 RGB 图像零样本生★ 154
AR123AR123 是 ICCV 2025 论文《AR-1-to-3: Single Image to Consistent 3D Object Generation ★ 64
3DRAE3DRAE 是一个基于3D场景表示的开源项目，核心思想是将任意3D场景压缩为约1000个token，从而实现大规模场景生成。它解决的是传统3D场景生成中计算开销★ 59