VistaDream

一张图生成多视角一致图像，搞定单视图三维重建

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署数字人3D 🍴 复刻 27 👀 关注 7

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GitHub 星标 ★ 550

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类数字人3D

开发团队WHU-USI3DV

官网地址https://vistadream-project-page.github.io

GitHubhttps://github.com/WHU-USI3DV/VistaDream

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型3d-generation,3d-reconstruction,diffusion-models,novel-view-synthesis,scene-generation,single-view-reconstruction

GitHub 星标★ 550

上线时间2024-10-21 00:00:00

代码更新2026-10-22

仓库体积114.4 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

VistaDream 是一个用于单视图场景重建的多视图一致图像采样工具，由 ICCV 2025 论文提出。它解决的是从单张图像生成多视角一致图像的问题，这是三维重建和场景理解中的关键挑战。其核心能力包括：利用扩散模型生成具有几何一致性的新视角图像，支持相机位姿的灵活控制，并能处理复杂场景的长期一致性。项目提供完整的训练和推理代码，基于 Python 实现，便于研究者复现和扩展。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 550

技术标签

3d-generation 3d-reconstruction diffusion-models novel-view-synthesis scene-generation

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级约 60 分钟部署方式：本地安装 5 步

环境要求

CUDA 显卡
PyTorch
预训练权重（数 GB）

安装与启动步骤

1拉仓库装依赖

按 requirements 装，扩散模型与重建模块是两套依赖。
```
git clone https://github.com/WHU-usi3dv/VistaDream.git
```
2下预训练权重

仓库自带下载脚本，权重分好几份，别漏。
```
bash download_weights.sh
```
3跑自带 demo

先用示例图跑通全流程，确认环境没问题。
```
python demo.py
```
4换自己的单张图

输入只要一张图，构图越好重建越稳。
5看导出的场景

多换几个视角看，重点检查穿模和漂浮碎片。