peacasso

给 Stable Diffusion 一个可视化操作台，点点鼠标就能生成图像。

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 41 🐛 待处理 11 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 366
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可免费使用，无付费版本。

项目预览

peacasso 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队victordibia
官网地址https://victordibia.com/peacasso
GitHubhttps://github.com/victordibia/peacasso
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用，无付费版本。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型deeplearning,machinelearning,stable-diffusion,stablediffusion
GitHub 星标★ 366
上线时间2022-08-29 00:00:00
代码更新2023-08-16
仓库体积103.1 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Peacasso 是一个用于实验多模态（文本、图像）模型的可视化界面，主要面向 Stable Diffusion 等图像生成模型。它解决了开发者在使用 Stable Diffusion 时缺乏友好交互界面的问题，提供了从文本提示生成图像、图像编辑、模型参数调节等功能。其核心能力包括直观的 Web UI、支持多种模型配置、以及便于快速迭代和实验的交互流程。项目基于 Jupyter Notebook 生态，适合研究人员和开发者快速上手，探索生成模型的创意应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 366

核心亮点

  • 提供 Web UI，无需命令行即可操作 Stable Diffusion，降低使用门槛
  • 支持文本到图像、图像编辑等多项功能，覆盖常见生成任务
  • 基于 Jupyter 环境，便于与 Notebook 工作流集成，适合实验迭代

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能完善度和稳定性有待提升
  • 文档和社区支持相对有限，用户上手可能遇到问题

适用场景

  • 快速原型验证：通过界面调整提示词和参数，快速生成图像测试效果
  • 教学演示：在课堂或工作坊中展示 Stable Diffusion 的能力
  • 个人创意实验：无编程背景的用户也能体验 AI 图像生成

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI、InvokeAI

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