peacasso

给 Stable Diffusion 一个可视化操作台，点点鼠标就能生成图像。

Peacasso 是一个用于实验多模态（文本、图像）模型的可视化界面，主要面向 Stable Diffusion 等图像生成模型。它解决了开发者在使用 Stable Diffusion 时缺乏友好交互界面的问题，提供了从文本提示生成图像、图像编辑、模型参数调节等功能。其核心能力包括直观的 Web UI、支持多种模型配置、以及便于快速迭代和实验的交互流程。项目基于 Jupyter Notebook 生态，适合研究人员和开发者快速上手，探索生成模型的创意应用。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 365

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队victordibia

所属国家

官网地址https://victordibia.com/peacasso

GitHubhttps://github.com/victordibia/peacasso

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型deeplearning,machinelearning,stable-diffusion,stablediffusion

GitHub 星标★ 365

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-08-29 00:00:00

最近更新2026-09-08 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

核心亮点

提供 Web UI，无需命令行即可操作 Stable Diffusion，降低使用门槛
支持文本到图像、图像编辑等多项功能，覆盖常见生成任务
基于 Jupyter 环境，便于与 Notebook 工作流集成，适合实验迭代

不足之处

项目处于早期阶段，功能完善度和稳定性有待提升
文档和社区支持相对有限，用户上手可能遇到问题

适用场景

快速原型验证：通过界面调整提示词和参数，快速生成图像测试效果
教学演示：在课堂或工作坊中展示 Stable Diffusion 的能力
个人创意实验：无编程背景的用户也能体验 AI 图像生成

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

peacasso 是图像领域的开源项目，由 victordibia 开发，2022 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 365。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-08。MIT许可证，可免费使用，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：快速原型验证：通过界面调整提示词和参数，快速生成图像测试效果。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI、InvokeAI。

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