项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
技术标签
使用教程
—
环境要求
- 已安装 ComfyUI(全新用户可改用 VNCCS Easy Install 一键安装)
- 手动安装方式需要 git 命令
- 需要可用的 Python / pip 环境来安装依赖
- 能访问 GitHub 与 ComfyUI Manager 的网络环境
安装与启动步骤
-
1准备 ComfyUI 环境
全新用户建议按 README 指引使用 VNCCS Easy Install 仓库,它会装好 ComfyUI 和可用的 VNCCS 节点;已有 ComfyUI 可跳到下一步。
-
2Manager 一键安装
在已装好的 ComfyUI 中打开 Custom Nodes Manager,搜索 VNCCS - Visual Novel Character Creation Suite,点击安装最新版本。
-
3手动克隆节点仓库
也可手动安装:进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录,把仓库克隆进去(或直接把下载好的文件夹放进去)。
cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/AHEKOT/ComfyUI_VNCCS.git -
4安装 Python 依赖
进入 ComfyUI_VNCCS_Utils 目录,用 requirements.txt 安装所需依赖,注意要用 ComfyUI 所在的 Python 环境执行。
cd ComfyUI_VNCCS_Utils pip install -r requirements.txt -
5补齐缺失节点
启动 ComfyUI,打开 Comfy Manager,点击 Install missing custom nodes,让管理器自动补装依赖节点。
如何确认成功
启动 ComfyUI 后打开 Comfy Manager,节点列表中能看到 VNCCS 相关节点,点击 Install missing custom nodes 后不再提示缺失。
常见问题
Q:我是 ComfyUI 新手,怎么最快装好?
A:不要手动配置,直接使用 README 推荐的 VNCCS Easy Install 仓库,它会一并安装 ComfyUI 和已配置好的 VNCCS 节点。
Q:装完节点不出现或提示缺依赖怎么办?
A:启动 ComfyUI 并打开 Comfy Manager,点击 Install missing custom nodes,管理器会自动补装缺失的自定义节点。
Q:pip install -r requirements.txt 报错怎么办?
A:确认当前目录是 ComfyUI_VNCCS_Utils,并且使用的是 ComfyUI 所用的那个 Python 环境来执行 pip。
Q:克隆仓库应该放在哪里?
A:必须放在 ComfyUI 的 custom_nodes 目录下,否则 ComfyUI 不会加载该节点。
注意事项
- README 未给出任何配置项、端口或模型要求,参数需在 ComfyUI 工作流中调整。
- 手动安装时务必先切换到 ComfyUI/custom_nodes 目录再执行 git clone。
- 装完节点后必须重启或重新加载 ComfyUI 才能看到新节点。
核心亮点
- 专注角色一致性,解决扩散模型跨图外貌漂移的核心痛点
- 以 ComfyUI 节点形式集成,可直接接入现有工作流,上手门槛低
- 面向视觉小说立绘场景,输出可直接用于游戏素材,实用性强
不足之处
- 依赖 ComfyUI 生态,非该平台用户迁移成本较高
- 项目较新,文档与社区案例仍在积累中
适用场景
- 独立游戏开发者批量制作视觉小说角色立绘
- 同人创作者为角色生成多表情多姿态素材
- 美术人员快速产出风格统一的角色设定参考图
替代项目
ComfyUI-Impact-Pack、IP-Adapter
下一篇:lightcraft
同类项目推荐
satori
开源
网页代码一键变高清图,放大不糊,不用截图
Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG
stable-diffusion-webui
开源
打开网页说想法,配图素材几秒到手
Stable Diffusion web UI
C2GAN
开源
用关键点精准控制图像生成,让AI画出你想要的结构
[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···
ComfyUI
开源
像搭积木一样连节点,生图流程自己搭
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/node···
