comfyui

把 Stable Diffusion 画图流程拖成节点，云端一键部署

ComfyUI 是一个基于节点的 Stable Diffusion 图形用户界面，通过将图像生成流程拆分为可连接的模块，让用户能够灵活地构建和定制 AI 绘画工作流。该项目提供预构建的 Docker 镜像，方便在 GPU 云环境和本地部署，支持 RunPod、Vast.ai 等云平台，并集成 AI-Dock 基础认证以提升用户体验。它解决了传统 Stable Diffusion 界面操作复杂、流程不可视化的问题，使用户可以通过拖拽节点来设计从文本到图像、图像到图像的复杂生成管线，同时支持 SDXL 等最新模型。核心能力包括工作流可视化编辑、批量处理、模型管理以及云端一键部署，适合需要高效迭代和自动化生产的 AI 创作用户。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1061

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队ai-dock

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/ai-dock/comfyui

定价模式free

价格说明开源项目，提供 Docker 镜像，可自行部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Shell

技术栈/模型ai,comfyui,docker,image-processing,runpod,runpod-serverless,runpod-worker,sdxl,stable-diffusion,vast

GitHub 星标★ 1061

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-08-22 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：进阶约 15 分钟部署方式：Docker 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

支持 Docker 的 Linux 主机（云端如 vast.ai 或本地均可）
使用 CUDA 镜像需 NVIDIA GPU 及容器 GPU 支持，ROCm 镜像需 AMD GPU，无 GPU 可选用 cpu 标签
可访问 ghcr.io 或 Docker Hub 拉取镜像（国内网络可能需代理）
需自备模型文件，镜像不内置任何模型

安装与启动步骤

1按环境选镜像标签

先确认目标环境：NVIDIA 选 cuda- 前缀、AMD 选 rocm- 前缀、纯 CPU 选 cpu- 前缀，latest 等于 latest-cuda。
2拉取 Docker 镜像

从 ghcr.io 拉取官方镜像；也可改用 Docker Hub 的 aidockorg/comfyui-cuda 或 comfyui-rocm。
```
docker pull ghcr.io/ai-dock/comfyui:latest
```
3启动容器

README 未给出具体 docker run 参数，请按 AI-Dock 基础镜像 wiki 的说明启动，端口与挂载参数以 wiki 为准。
4配置容器环境

镜像不含模型与第三方配置，建议按 wiki 用 provisioning 脚本自动完成初始化设置。
5准备模型与配置脚本

仓库 config/provisioning 目录提供示例脚本，含 SD3、FLUX.1 的配置写法，可据此写入你的模型下载逻辑。

如何确认成功

README 未给出访问端口，请查看容器日志或参考 AI-Dock base wiki 确认 ComfyUI 服务已正常启动。

常见问题

Q：镜像里自带 Stable Diffusion 模型吗？

A：不自带。镜像不捆绑模型和第三方配置，需要用 provisioning 脚本或手动方式自行下载配置。

Q：latest 标签对应哪个版本？

A：latest 指向 latest-cuda，即经过测试的稳定 CUDA 版本；可能存在更新的构建版本但未打 latest。

Q：有哪些可用的镜像标签格式？

A：CUDA 为 cuda-[版本-base|runtime]-[ubuntu版本]，ROCm 为 rocm-[版本-runtime]-[ubuntu版本]，CPU 为 cpu-[ubuntu版本]。

Q：怎么快速配置 SD3 或 FLUX.1？

A：参考仓库 config/provisioning 目录中的示例脚本，按 AI-Dock 基础镜像 wiki 的 provisioning 说明执行即可。

注意事项

镜像不包含模型和第三方配置，首次使用必须自行准备模型文件
latest 标签指向 latest-cuda，非 CUDA 环境请显式指定 rocm 或 cpu 标签
所有 AI-Dock 容器共用同一基础镜像，端口、挂载、认证等通用选项见 base wiki
镜像已集成 AI-Dock 基础认证，公网部署时注意设置访问凭据

核心亮点

节点式工作流可视化，复杂生成逻辑一目了然
预置 Docker 镜像，支持 RunPod/Vast 等云平台快速部署
集成 AI-Dock 认证，多用户使用更安全便捷

不足之处

节点式操作上手门槛高，新手需学习成本
文档/社区待观察

适用场景

AI 绘画创作者搭建自定义图像生成流程
云端批量生成图像，用于内容生产或训练数据
团队协作共享工作流，统一生成标准

替代项目

Stable Diffusion WebUI、InvokeAI、Fooocus

项目介绍

comfyui 是图像领域的开源项目，由 ai-dock 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,061）位列前 30%，在图像分类的 839 个项目里位列前 15%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。提供 Docker 镜像，可自行部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：AI绘画创作者搭建自定义图像生成流程。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI、InvokeAI、Fooocus。

上一篇：Stable-Diffusion-NCNN

下一篇：DiffusionToolkit