comfyui

把 Stable Diffusion 画图流程拖成节点，云端一键部署

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 345 🐛 待处理 52 👀 关注 8

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1070

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，提供 Docker 镜像，可自行部署，完全免费。

项目预览

项目数据

分类图像生成

开发团队ai-dock

GitHubhttps://github.com/ai-dock/comfyui

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，提供 Docker 镜像，可自行部署，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Shell

技术栈/模型ai,comfyui,docker,image-processing,runpod,runpod-serverless,runpod-worker,sdxl,stable-diffusion,vast

GitHub 星标★ 1070

上线时间2023-08-22 00:00:00

代码更新2024-11-04

仓库体积801 KB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

ComfyUI 是一个基于节点的 Stable Diffusion 图形用户界面，通过将图像生成流程拆分为可连接的模块，让用户能够灵活地构建和定制 AI 绘画工作流。该项目提供预构建的 Docker 镜像，方便在 GPU 云环境和本地部署，支持 RunPod、Vast.ai 等云平台，并集成 AI-Dock 基础认证以提升用户体验。它解决了传统 Stable Diffusion 界面操作复杂、流程不可视化的问题，使用户可以通过拖拽节点来设计从文本到图像、图像到图像的复杂生成管线，同时支持 SDXL 等最新模型。核心能力包括工作流可视化编辑、批量处理、模型管理以及云端一键部署，适合需要高效迭代和自动化生产的 AI 创作用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1070

技术标签

ai comfyui docker image-processing runpod

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 15 分钟部署方式：Docker 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

支持 Docker 的 Linux 主机（云端如 vast.ai 或本地均可）
使用 CUDA 镜像需 NVIDIA GPU 及容器 GPU 支持，ROCm 镜像需 AMD GPU，无 GPU 可选用 cpu 标签
可访问 ghcr.io 或 Docker Hub 拉取镜像（国内网络可能需代理）
需自备模型文件，镜像不内置任何模型

安装与启动步骤

1按环境选镜像标签

先确认目标环境：NVIDIA 选 cuda- 前缀、AMD 选 rocm- 前缀、纯 CPU 选 cpu- 前缀，latest 等于 latest-cuda。
2拉取 Docker 镜像

从 ghcr.io 拉取官方镜像；也可改用 Docker Hub 的 aidockorg/comfyui-cuda 或 comfyui-rocm。
```
docker pull ghcr.io/ai-dock/comfyui:latest
```
3启动容器

README 未给出具体 docker run 参数，请按 AI-Dock 基础镜像 wiki 的说明启动，端口与挂载参数以 wiki 为准。
4配置容器环境

镜像不含模型与第三方配置，建议按 wiki 用 provisioning 脚本自动完成初始化设置。
5准备模型与配置脚本

仓库 config/provisioning 目录提供示例脚本，含 SD3、FLUX.1 的配置写法，可据此写入你的模型下载逻辑。