DiffusionToolkit

把 AI 生成图按参数自动归档，想找哪张秒搜到

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 76 🐛 待处理 108 👀 关注 29
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 1023
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

DiffusionToolkit 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队RupertAvery
GitHubhttps://github.com/RupertAvery/DiffusionToolkit
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言C#
技术栈/模型csharp,dotnet,image-indexing,image-viewer,pnginfo,stable-diffusion,wpf
GitHub 星标★ 1023
上线时间2022-11-29 00:00:00
代码更新2026-10-27
仓库体积6.1 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

DiffusionToolkit 是一款面向 AI 生成图像的元数据索引与查看工具，主要解决 Stable Diffusion 等工具生成图片后提示词、参数等元数据难以管理和检索的问题。它基于 C# 和 WPF 构建，提供本地图像库的快速索引、元数据解析、可视化浏览和搜索功能。核心能力包括自动扫描文件夹、提取 PNG 等格式中的生成参数（如正向/负向提示词、采样器、种子等），并支持按标签、模型、参数等维度过滤和排序。界面直观，适合个人创作者整理大量生成图片，也便于回溯和复用特定参数。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1023

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：本地安装 6 步

环境要求

  • Windows 操作系统（目前仅支持 Windows）
  • 安装 .NET 6 Desktop Runtime（如未安装）
  • 源码构建需要 Visual Studio 2026
  • 源码构建需要 .NET 10 SDK（含桌面运行时）

安装与启动步骤

  1. 1确认系统环境

    该工具目前仅能在 Windows 上运行，其他系统无法直接使用。

  2. 2下载最新版压缩包

    打开 GitHub Releases 最新版页面，展开 Assets，下载名为 Diffusion.Toolkit.v1.x.zip 的压缩包。

  3. 3解压到文件夹

    把压缩包内所有文件解压到一个文件夹中，保持文件在同一目录下。

  4. 4安装桌面运行时

    若启动报错或系统缺少运行库，安装 .NET 6 Desktop Runtime。

  5. 5克隆源码仓库

    仅在需要从源码构建时执行，把仓库克隆到本地。

    git clone https://github.com/RupertAvery/DiffusionToolkit.git

  6. 6执行构建脚本

    在仓库根目录运行 publish.cmd，脚本会生成名为 build 的文件夹，内含全部必要文件。

    publish.cmd

如何确认成功

解压目录中可正常启动程序；源码构建后仓库根目录出现 build 文件夹，内含全部必要文件。

常见问题

Q：可以在 Linux 或 macOS 上运行吗？

A：不可以。README 明确说明目前仅支持 Windows 系统。

Q：需要提前安装 .NET 吗？

A：可能需要在未安装时安装 .NET 6 Desktop Runtime；从源码构建则需要 .NET 10 SDK，它已包含桌面运行时。

Q：从哪里下载安装包？

A：在 GitHub 最新 Release 页面展开 Assets，下载 Diffusion.Toolkit.v1.x.zip 压缩包。

Q：源码构建需要什么环境？

A：需要 Visual Studio 2026 和 .NET 10 SDK，克隆仓库后运行 publish.cmd 即可。

注意事项

  • 压缩包位于 Release 页面的 Assets 折叠区，注意展开后再下载。
  • 解压时要保留全部文件，不要只取其中一部分。
  • 使用技巧和快捷键可参考仓库中的 Getting Started（Tips.md）文档。

核心亮点

  • 自动提取并展示 Stable Diffusion 等生成图片的完整元数据（提示词、参数、模型等）
  • 支持按提示词、模型、采样器等条件组合筛选，检索效率高
  • 本地索引速度快，界面响应流畅，适合管理海量生成图片

不足之处

  • 仅支持 Windows 平台（WPF 依赖），跨平台用户无法使用
  • 文档和社区生态尚在早期，高级功能扩展需自行探索

适用场景

  • 个人创作者整理 Stable Diffusion 生成的大量图片并快速复用参数
  • 设计师或研究者需要按模型/提示词回溯特定生成结果
  • 本地图库管理，替代手动重命名或文件夹分类

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、InvokeAI、ComfyUI

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