sd-webui-supermerger
把多个大模型揉成一个，画风角色自由混搭
sd-webui-supermerger 是 Stable Diffusion WebUI 的模型合并扩展，用于把多个基础模型或 LoRA 权重按不同方式融合成新模型。它解决原生 WebUI 只能简单加权合并、无法精细控制合并效果的问题，提供块级合并、元素级合并、分层合并、U-Net/文本编码器分别设置、合并预设保存与批量合并等能力。用户可在界面中调节各层权重、选择合并算法（如加权和、余弦、梯度等），并直接输出可加载的 safetensors 模型，从而组合出兼具多个模型风格、画风或角色特征的定制模型，常用于模型炼金、风格迁移和角色融合。
开源
free
图像生成
GitHub 星标
★ 835
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队hako-mikan
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费扩展，需自行部署使用
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型
GitHub 星标★ 835
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-01-18 00:00:00
最近更新2026-09-13 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-18
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 支持块级/元素级/分层等多种合并算法，控制粒度远细于原生加权合并
- 可分别调整 U-Net 与文本编码器权重，并保存/加载合并预设，方便复现
- 提供批量合并与自动命名输出，适合需要大量试配方的模型炼金流程
不足之处
- 依赖 Stable Diffusion WebUI 环境，无法独立运行或用于 ComfyUI 等新工作流
- 界面参数较多，新手需要一定模型结构知识才能调出理想效果
适用场景
- 把二次元画风模型与写实模型融合，得到兼顾两者的新基础模型
- 将多个角色 LoRA 或模型合并，生成包含多角色特征的单模型
- 批量测试不同层权重配方，筛选出效果最好的合并模型用于出图
替代项目
sd-webui-checkpoint-merger、ComfyUI
项目介绍
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