sd-webui-supermerger

把多个大模型揉成一个,画风角色自由混搭

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 139 🐛 待处理 14 👀 关注 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 837
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费扩展,需自行部署使用

项目预览

sd-webui-supermerger 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队hako-mikan
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费扩展,需自行部署使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
GitHub 星标★ 837
上线时间2023-01-18 00:00:00
代码更新2026-10-24
仓库体积21.2 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态较活跃
收录时间2026-09-18
浏览次数1

项目介绍

sd-webui-supermerger 是 Stable Diffusion WebUI 的模型合并扩展,用于把多个基础模型或 LoRA 权重按不同方式融合成新模型。它解决原生 WebUI 只能简单加权合并、无法精细控制合并效果的问题,提供块级合并、元素级合并、分层合并、U-Net/文本编码器分别设置、合并预设保存与批量合并等能力。用户可在界面中调节各层权重、选择合并算法(如加权和、余弦、梯度等),并直接输出可加载的 safetensors 模型,从而组合出兼具多个模型风格、画风或角色特征的定制模型,常用于模型炼金、风格迁移和角色融合。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-18 · 当前星标 ★ 837

使用教程

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Stable Diffusion WebUI (A1111)
  • 两个以上 checkpoint

安装与启动步骤

  1. 1装到扩展目录

    A1111 的扩展按目录加载。

    cd stable-diffusion-webui/extensions
    git clone https://github.com/hako-mikan/sd-webui-supermerger.git
  2. 2重启 WebUI

    重启后顶部出现 SuperMerger 标签。

    # 重启并刷新页面
  3. 3选模型合并

    勾选多个模型与权重,按需选合并算法。

    # SuperMerger 标签页选 model A/B 与 ratio
  4. 4不落盘直接用

    它的特点是可以把合并结果当模型直接用。

    # 生成时 model 下拉里选 merging 项

如何确认成功

用合并结果直接出图,风格介于两个源模型之间。

注意事项

  • 省去每次合并都存一份 ckpt 的磁盘开销。
  • 算法选项多,先按文档推荐的组合试。
  • 合并结果不持久,重开会话要重设。

核心亮点

  • 支持块级/元素级/分层等多种合并算法,控制粒度远细于原生加权合并
  • 可分别调整 U-Net 与文本编码器权重,并保存/加载合并预设,方便复现
  • 提供批量合并与自动命名输出,适合需要大量试配方的模型炼金流程

不足之处

  • 依赖 Stable Diffusion WebUI 环境,无法独立运行或用于 ComfyUI 等新工作流
  • 界面参数较多,新手需要一定模型结构知识才能调出理想效果

适用场景

  • 把二次元画风模型与写实模型融合,得到兼顾两者的新基础模型
  • 将多个角色 LoRA 或模型合并,生成包含多角色特征的单模型
  • 批量测试不同层权重配方,筛选出效果最好的合并模型用于出图

替代项目

sd-webui-checkpoint-merger、ComfyUI

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