ComfyUI_fabric

在 ComfyUI 中实现基于反馈的个性化图像生成，迭代优化更合心意。

ComfyUI_fabric 是基于论文《FABRIC: Personalizing Diffusion Models with Iterative Feedback》实现的 ComfyUI 节点集合。它解决了 Stable Diffusion 生成图像时难以根据用户反馈进行迭代优化的问题，通过注意力机制将参考图像条件注入扩散模型，实现基于反馈的个性化生成。核心能力包括：将 FABRIC 算法无缝集成到 ComfyUI 工作流中，支持用户通过参考图像提供迭代反馈，从而逐步调整生成结果，使其更符合用户偏好。该工具适合需要精细控制生成图像风格或内容的创作者，尤其适用于需要多轮调整的场景。项目处于早期阶段，代码以 Jupyter Notebook 形式提供，便于研究者复现和扩展。