Stable-Diffusion-ControlNet-WebUI

给Stable Diffusion加上ControlNet和局部重绘，让生成更可控

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 16 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 51
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，全部功能免费。

项目预览

Stable-Diffusion-ControlNet-WebUI 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队kadirnar
GitHubhttps://github.com/kadirnar/Stable-Diffusion-ControlNet-WebUI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型diffusion,diffusion-models,image-resolution,stable-diffusion,stable-diffusion-webui,upscaler,webui
GitHub 星标★ 51
上线时间2023-03-22 00:00:00
代码更新2023-06-03
仓库体积143 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个基于Stable Diffusion的WebUI项目，集成了ControlNet和Inpaint功能，旨在提供一个更易用的图像生成与编辑界面。它解决了Stable Diffusion原生命令行使用门槛高、控制不精细的问题，核心能力包括通过ControlNet实现结构、姿态、深度等条件控制生成，以及局部重绘（Inpaint）功能，方便用户对生成图像进行局部修改。项目基于Python构建，技术栈覆盖扩散模型、图像分辨率提升和超分（Upscaler）等，适合需要精细控制生成结果的创作者和开发者。目前项目处于早期阶段，功能框架已搭建，但生态和文档尚不成熟。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 51

核心亮点

  • 集成ControlNet，支持结构/姿态/深度等多条件控制生成
  • 内置Inpaint局部重绘，方便修改生成图像的特定区域
  • 提供WebUI界面，降低命令行使用门槛

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能稳定性和完整性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 设计师快速生成符合特定构图或姿态的参考图
  • 游戏原画师对生成图像进行局部细节修正
  • 研究者实验不同ControlNet条件对生成结果的影响

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI

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