stable-diffusion-webui

打开网页说想法，配图素材几秒到手

最流行的 Stable Diffusion Web UI，通过浏览器界面运行 SD 模型，支持文生图、图生图、超分辨率、蒙版重绘等丰富功能与庞大的扩展生态，是 AI 绘画入门与进阶的首选工具。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 165069

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队AUTOMATIC1111

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

定价模式free

价格说明开源项目，本地部署，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-art,deep-learning,diffusion,gradio,image-generation,image2image,img2img,pytorch,stable-diffusion,text2image,torch,txt2img,unstable,upscaling,web

GitHub 星标★ 165069

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-08-22 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数14

使用教程

难度：入门约 20 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Python 3.10.6（更新的 Python 版本不支持 torch，Windows 安装时需勾选 Add Python to PATH）
已安装 git
满足官方依赖要求（见 wiki Dependencies：如 NVIDIA/AMD 显卡驱动等）
Linux 环境下需可用的 Python（通过 python_cmd 指定，如 python3.11）
本地磁盘空间与网络环境（首次运行需自动安装依赖）

安装与启动步骤

1准备基础环境

安装 Python 3.10.6 并在安装界面勾选 Add Python to PATH；同时安装 git。注意新版 Python 不支持 torch。
2克隆项目仓库

在准备存放项目的目录下克隆仓库，README 给出的示例命令如下。
```
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
```
3Windows 一键启动

在 Windows 资源管理器中以普通（非管理员）用户直接运行该脚本，它会自动完成安装并启动。
```
webui-user.bat
```
4Windows 发布包方式

从 v1.0.0-pre 发布页下载 sd.webui.zip 并解压，然后先跑 update.bat，再跑 run.bat。
```
update.bat
run.bat
```
5Linux 设置解释器

先按官方指引安装系统依赖，再在启动脚本中把 python_cmd 指向 python3.11。
```
export python_cmd="python3.11"
```
6其他平台或在线使用

AMD、Intel 核显/独显、Ascend NPU、Apple Silicon 请按对应 wiki 指引安装，或改用在线服务。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`python_cmd`	否	在 Linux 启动脚本中指定使用的 Python 解释器命令	`python3.11`

如何确认成功

启动脚本跑完后终端不再滚动日志并打印出访问地址，用浏览器打开该地址即可看到 Web UI 界面。

常见问题

Q：为什么必须用 Python 3.10.6？

A：README 说明更新的 Python 版本不支持 torch，因此 Windows 自动安装请使用 Python 3.10.6。

Q：没有 NVIDIA 显卡能用吗？

A：可以。README 提供了 AMD GPU、Intel CPU/GPU（含核显）、Ascend NPU 的安装指引，也可以直接使用在线服务。

Q：Windows 上怎么最快装好？

A：从 v1.0.0-pre 发布页下载 sd.webui.zip 解压，依次运行 update.bat 和 run.bat 即可。

Q：不想装到本地怎么办？

A：README 列出了在线服务（如 Google Colab），可直接在浏览器里使用，无需本地环境。

注意事项

README 未给出具体端口和访问地址，请以启动脚本终端输出的地址为准。
Windows 上运行 webui-user.bat 时请使用普通用户，不要用管理员权限。
各平台的详细安装步骤（NVidia、AMD、Intel、Ascend、Apple Silicon）以 README 链接的官方 wiki 为准。

核心亮点

集成图像生成、图像编辑、放大、修复等完整工作流，功能覆盖面广
基于Gradio提供直观的Web界面，支持扩展插件生态，社区贡献大量实用脚本与模型
持续跟进Stable Diffusion新模型（如SDXL、SD3等），并提供优化与兼容方案

不足之处

依赖安装复杂，对新手不友好，且环境冲突问题较多
高分辨率生成时显存占用大，需要较高硬件配置
文档/社区待观察

适用场景

个人用户本地快速生成AI图像与插画创作
设计师/创作者进行概念图、风格样稿的快速产出
研究者和爱好者实验不同Diffusion模型与参数调优

替代项目

ComfyUI、InvokeAI、Fooocus

项目介绍

stable-diffusion-webui 是图像领域的开源项目，由 AUTOMATIC1111 开发，2022 年首次发布。

在全站 12,961 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（165,069）位列前 1%，在图像分类的 837 个项目里位列前 1%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 164,459 增加到 165,069，净增 610。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。本地部署，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：个人用户本地快速生成AI图像与插画创作。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI、InvokeAI、Fooocus。

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