stable-diffusion-webui

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开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 31886 🐛 待处理 2512 👀 关注 1240

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 165254

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，本地部署，完全免费，无付费版本。

项目预览

stable-diffusion-webui 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队AUTOMATIC1111

GitHubhttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，本地部署，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-art,deep-learning,diffusion,gradio,image-generation,image2image,img2img,pytorch,stable-diffusion,text2image,torch,txt2img,unstable,upscaling,web

GitHub 星标★ 165254

上线时间2022-08-22 00:00:00

代码更新2026-03-02

仓库体积35.7 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数30

项目介绍

最流行的 Stable Diffusion Web UI，通过浏览器界面运行 SD 模型，支持文生图、图生图、超分辨率、蒙版重绘等丰富功能与庞大的扩展生态，是 AI 绘画入门与进阶的首选工具。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 165254

技术标签

ai ai-art deep-learning diffusion gradio

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 20 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Python 3.10.6（更新的 Python 版本不支持 torch，Windows 安装时需勾选 Add Python to PATH）
已安装 git
满足官方依赖要求（见 wiki Dependencies：如 NVIDIA/AMD 显卡驱动等）
Linux 环境下需可用的 Python（通过 python_cmd 指定，如 python3.11）
本地磁盘空间与网络环境（首次运行需自动安装依赖）

安装与启动步骤

1准备基础环境

安装 Python 3.10.6 并在安装界面勾选 Add Python to PATH；同时安装 git。注意新版 Python 不支持 torch。
2克隆项目仓库

在准备存放项目的目录下克隆仓库，README 给出的示例命令如下。
```
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
```
3Windows 一键启动

在 Windows 资源管理器中以普通（非管理员）用户直接运行该脚本，它会自动完成安装并启动。
```
webui-user.bat
```
4Windows 发布包方式

从 v1.0.0-pre 发布页下载 sd.webui.zip 并解压，然后先跑 update.bat，再跑 run.bat。
```
update.bat
run.bat
```
5Linux 设置解释器

先按官方指引安装系统依赖，再在启动脚本中把 python_cmd 指向 python3.11。
```
export python_cmd="python3.11"
```
6其他平台或在线使用

AMD、Intel 核显/独显、Ascend NPU、Apple Silicon 请按对应 wiki 指引安装，或改用在线服务。