Chat2SVG

输入一句话,直接生成可编辑的 SVG 矢量图

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 36 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 255
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Chat2SVG 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队kingnobro
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网为项目主页,未提供在线体验或定价信息,需自行部署或查看代码。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型large-language-model,stable-diffusion,svg,svg-generation,text-to-svg
GitHub 星标★ 255
上线时间2025-01-12 00:00:00
代码更新2025-04-02
仓库体积9.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Chat2SVG 是一个基于大语言模型和图像扩散模型的矢量图形生成工具,来自 CVPR 2025 论文。它解决的是从文本直接生成可编辑 SVG 矢量图的问题,核心能力在于将文本描述转化为结构化的 SVG 代码,并利用扩散模型提升视觉质量。项目提供训练和推理代码,支持自定义数据集,用户可以通过自然语言生成矢量图形,适用于图标、插画等场景。其技术栈包括 Stable Diffusion 和 LLM,旨在结合两者的优势,实现高可控性和高保真度的矢量图形生成。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 255

核心亮点

  • 结合 LLM 与扩散模型,兼顾结构可控和视觉质量
  • 输出为 SVG 代码,便于后续编辑和缩放
  • 提供 CVPR 2025 论文配套代码,学术性强

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖较大模型,推理资源需求可能较高

适用场景

  • 设计师快速生成矢量图标和插画草稿
  • 开发者将文本描述转为 SVG 用于网页或应用
  • 研究矢量图形生成算法的学术实验

替代项目

VectorFusion、Iconary、SVG-Bench

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