Chat2SVG

输入一句话，直接生成可编辑的 SVG 矢量图

Chat2SVG 是一个基于大语言模型和图像扩散模型的矢量图形生成工具，来自 CVPR 2025 论文。它解决的是从文本直接生成可编辑 SVG 矢量图的问题，核心能力在于将文本描述转化为结构化的 SVG 代码，并利用扩散模型提升视觉质量。项目提供训练和推理代码，支持自定义数据集，用户可以通过自然语言生成矢量图形，适用于图标、插画等场景。其技术栈包括 Stable Diffusion 和 LLM，旨在结合两者的优势，实现高可控性和高保真度的矢量图形生成。

开源 unknown 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 251

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成

开发团队kingnobro

所属国家

官网地址https://chat2svg.github.io

GitHubhttps://github.com/kingnobro/Chat2SVG

定价模式unknown

价格说明官网为项目主页，未提供在线体验或定价信息，需自行部署或查看代码。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Python

技术栈/模型large-language-model,stable-diffusion,svg,svg-generation,text-to-svg

GitHub 星标★ 251

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-12 00:00:00

最近更新2026-09-24 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

结合 LLM 与扩散模型，兼顾结构可控和视觉质量
输出为 SVG 代码，便于后续编辑和缩放
提供 CVPR 2025 论文配套代码，学术性强

不足之处

项目处于早期，文档和社区支持待观察
依赖较大模型，推理资源需求可能较高

适用场景

设计师快速生成矢量图标和插画草稿
开发者将文本描述转为 SVG 用于网页或应用
研究矢量图形生成算法的学术实验

替代项目

VectorFusion、Iconary、SVG-Bench

项目介绍

Chat2SVG 是图像领域的开源项目，由 kingnobro 开发，2025 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 251。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-24。官网为项目主页，未提供在线体验或定价信息，需自行部署或查看代码。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：设计师快速生成矢量图标和插画草稿。同类可对比的替代方案包括 VectorFusion、Iconary、SVG-Bench。

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