ima2-gen

拖节点搭视觉工作流,多模型出图出视频还能复现

ima2-gen 是一个本地优先的视觉生成运行时与工作台,面向人类用户和编码 Agent,解决多供应商图像/视频生成流程难以复现、难以编排的问题。它把 OpenAI、Gemini、Grok 等不同提供商的生成能力统一到一套本地运行的节点式编辑器中,用户通过拖拽节点搭建视觉工作流,输入提示词、参考图或参数,即可产出图像和视频,并保留完整的执行记录以便重复运行和调试。项目同时提供 MCP 接口,让 Claude、Cursor 等编码 Agent 能直接调用其生成能力,把「写代码」和「出素材」串在同一个环境里。核心能力包括:多提供商适配与切换、节点式可视化编排、可复现的工作流快照、本地优先的数据与密钥管理,以及面向 Agent 的自动化调用。适合需要批量产出视觉素材、又希望流程可控可回溯的开发者与设计团队。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 848
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类图像生成
开发团队lidge-ai
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用,需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,gemini,grok,image-generation,local-first,mcp,node-editor,openai,video-generation,visual-workflow
GitHub 星标★ 848
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-21 00:00:00
最近更新2026-09-30 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-01
浏览次数0

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

正在加载星标数据…

使用教程

核心亮点

  • 节点式编辑器把提示词、模型、参数、后处理串成可保存可复跑的工作流,出图过程可回溯
  • 统一适配 OpenAI、Gemini、Grok 等多个提供商,切换模型不用改流程
  • 提供 MCP 接口,编码 Agent 可直接调用生成能力,打通写代码与产素材

不足之处

  • 早期项目,848 星,生态和模板库还比较薄
  • 多提供商适配依赖各家 API,密钥配置和额度管理对新手有门槛
  • 节点式编辑器学习曲线偏陡,简单出图场景可能显得重

适用场景

  • 为产品批量生成配图、封面和短视频素材,并保留可复现的生成流程
  • 在 Cursor/Claude 等编码 Agent 中通过 MCP 直接调用,边写代码边出视觉素材
  • 对比不同模型在同一提示词下的出图效果,做选型和调参实验

替代项目

ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

ima2-gen 是一个图像生成领域的开源项目,官方简介:Local-first visual generation runtime and studio for people and coding agents, with reproducible image and video workflows across multiple providers.。项目使用 TypeScript 开发,在 GitHub 上获得 848 星标。

上一篇:ai-image-clean-eraser

下一篇:没有了!

同类项目推荐

satori 开源

网页代码一键变高清图,放大不糊,不用截图

Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG

★ 13991 2026-08-09
C2GAN 开源

用关键点精准控制图像生成,让AI画出你想要的结构

[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···

★ 70 2026-08-09
DeTikZify 开源

上传图表或草图,秒变可编译的TikZ矢量代码。

Synthesizing Graphics Programs for Scientific Figures and Sketches with TikZ.

★ 1819 2026-08-09