InvokeAI

设计师专属工作台,改一笔画面跟着变

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 3102 🐛 待处理 315 👀 关注 210
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 29039
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可免费自部署使用,无付费版本。

项目预览

InvokeAI 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队invoke-ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费自部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-art,artificial-intelligence,generative-art,image-generation,img2img,inpainting,latent-diffusion,linux,macos,outpainting,stable-diffusion,txt2img,windows
GitHub 星标★ 29039
上线时间2022-08-17 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积444.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数11

项目介绍

面向 Stable Diffusion 模型的领先创意引擎,服务专业设计师、艺术家与爱好者,提供业界一流的 WebUI 与最新的 AI 视觉生成技术,让从灵感到成片的创作过程更专业、更高效。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 29039

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • 兼容的硬件环境(README 未列具体型号,详见官方安装文档)
  • 支持的操作系统:Linux 或 macOS(项目技术栈标注)
  • 可访问 GitHub Releases 下载 Launcher 的网络环境
  • 本地可运行并监听端口的运行环境(Invoke 会在本地启动 Web 服务器)

安装与启动步骤

  1. 1查阅安装文档

    先打开官方安装与更新文档,确认你的系统与硬件是否在支持范围内,再决定安装方式。

  2. 2下载官方 Launcher

    访问 Launcher 的 Releases 页面,下载与你的操作系统匹配的最新安装包,不要用第三方来源。

  3. 3安装并启动 Launcher

    按安装向导完成安装后启动 Launcher,它会负责拉取依赖并在本地拉起 Web 服务器。

  4. 4打开网页 UI

    本地 Web 服务器启动后,按 Launcher 提示的地址在浏览器中打开界面,即可开始生成与迭代图像。

  5. 5遇到问题查支持渠道

    安装失败或运行异常时,先看官方 FAQ,仍未解决可加入官方 Discord 求助。

如何确认成功

Launcher 提示本地 Web 服务器已启动,浏览器成功打开 Invoke 的网页界面并能正常操作。

常见问题

Q:安装过程报错怎么办?

A:先查阅官方 FAQ,其中收录了常见安装问题的解决方案;仍未解决可加入官方 Discord 社区求助。

Q:InvokeAI 需要付费吗?

A:不需要。README 说明其为免费使用,并采用对商业友好的许可证。

Q:推荐用哪种安装方式?

A:README 明确推荐从官方 Launcher 的 Releases 页面下载安装包安装,这是文档给出的起步方式。

Q:能否用于商业项目?

A:可以。项目在商业友好的许可下免费使用,但仍建议自行核对许可证条款。

注意事项

  • README 只给出 Launcher 安装入口,未提供 pip/docker 等命令行安装命令,具体步骤请以官方安装文档为准。
  • 务必从官方 GitHub Releases 下载 Launcher,避免使用来源不明的安装包。
  • Invoke 运行的是本地托管的 Web 服务器,界面通过浏览器访问,具体地址以 Launcher 显示为准。

核心亮点

  • 提供专业级WebUI,支持节点式工作流与精细化控制,适合复杂创作需求
  • 内置模型管理、训练与微调功能,降低Stable Diffusion使用门槛
  • 活跃社区与持续迭代,兼容多种Stable Diffusion模型及插件生态

不足之处

  • 资源占用较高,对硬件配置要求严格,低端设备运行卡顿
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 专业数字艺术创作与概念设计
  • 游戏资产与影视前期视觉开发
  • 个人化图像生成与风格实验

替代项目

Automatic1111/stable-diffusion-webui、ComfyUI、Fooocus

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