On-Device-Stable-Diffusion

在手机上跑 Stable Diffusion,用 Flutter 实现本地 AI 绘画

这是一个在移动设备上运行 Stable Diffusion 的开源项目,基于 Flutter 框架和 Dart 语言实现。它解决了在手机等资源受限设备上部署大规模图像生成模型的难题,通过模型转换和优化,将 Stable Diffusion 模型适配到移动端推理引擎(如 TensorFlow Lite、ONNX Runtime)上。项目核心能力包括模型加载、文本提示词处理、图像生成等完整流程,并支持多种后端引擎切换。由于是早期项目,目前功能尚在完善中,但为 Flutter 开发者提供了在移动端集成 AI 图像生成能力的参考实现。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 67
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队Anthrapper
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Dart
技术栈/模型artificial-intelligence,flutter,keras,onnxruntime,stable-diffusion,tensorflow,tflite,tokenizer
GitHub 星标★ 67
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-21 00:00:00
最近更新2026-09-14 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 基于 Flutter 跨平台框架,一套代码可运行于 iOS 和 Android
  • 支持多种推理后端(TFLite、ONNX Runtime),灵活适配不同设备
  • 完整实现了从文本提示词到图像生成的移动端流程

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能完整性和稳定性有待验证
  • 文档和社区支持相对薄弱,上手可能需要自行探索

适用场景

  • 在无网络环境下使用手机进行 AI 绘画创作
  • 移动端应用集成离线图像生成功能,如个性化壁纸生成
  • 作为 Flutter 开发者学习移动端模型部署的示例项目

替代项目

diffusers、Mochi Diffusion、Stable Diffusion Android

项目介绍

On-Device-Stable-Diffusion 是图像领域的开源项目,由 Anthrapper 开发,2023 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 67。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-14。MIT许可证,完全免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:在无网络环境下使用手机进行AI绘画创作。同类可对比的替代方案包括 diffusers、Mochi Diffusion、Stable Diffusion Android。

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