Hotshot-XL

输入文字，秒出动态GIF，无需剪辑

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开视频生成 🍴 复刻 92 🐛 待处理 21 👀 关注 13

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1119

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队hotshotco

官网地址https://hotshot.co

GitHubhttps://github.com/hotshotco/Hotshot-XL

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,hotshot,hotshot-xl,sdxl,text-to-gif,text-to-video,text-to-video-generation

GitHub 星标★ 1119

上线时间2023-10-03 00:00:00

代码更新2024-01-23

仓库体积99 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

Hotshot-XL 是一个基于 Stable Diffusion XL 的文本生成 GIF 模型，由 Hotshot 团队开发。它解决了文本到动态图像生成的问题，用户只需输入文字描述，即可生成对应的短动画（GIF）。该模型在 SDXL 的基础上进行训练，能够生成高质量、连贯的动画序列。核心能力包括：文本到 GIF 的端到端生成、支持自定义动画长度和风格、与 SDXL 生态兼容。它特别适合快速制作表情包、创意动图、短视频素材等场景，降低了动画制作的门槛，无需专业视频编辑技能。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1119

技术标签

ai sdxl text-to-video text-to-video-generation

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 8 步

环境要求

Python 3 环境（具备 python3 与 pip）
建议使用 Linux/macOS 终端（README 中激活命令为 source venv/bin/activate）
已安装 git-lfs，用于拉取 Hugging Face 上的模型权重
磁盘空间需足够存放 Hotshot-XL 与 SDXL-512 两套模型权重
可访问 Hugging Face 与 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

1获取项目代码

把项目源码克隆到本地，后续所有命令都在项目根目录下执行。
```
git clone https://github.com/hotshotco/Hotshot-XL
cd Hotshot-XL
```
2升级并安装虚拟环境

先升级 pip 的 virtualenv 包，README 的 Environment Setup 第一步。
```
pip install virtualenv --upgrade
```
3创建虚拟环境

用当前 python3 创建一个名为 venv 的隔离环境，避免污染系统包。
```
virtualenv -p $(which python3) venv
```
4激活虚拟环境

激活后终端提示符前会出现 (venv)，后续安装都装进该环境。
```
source venv/bin/activate
```
5安装项目依赖

按 requirements.txt 安装 Hotshot-XL 所需的 Python 依赖，耗时较长。
```
pip install -r requirements.txt
```
6安装 git-lfs

模型权重是 LFS 大文件，必须先执行该命令，否则拉取到的是指针文件。
```
git lfs install
```
7下载 Hotshot-XL 权重

从 Hugging Face 克隆 Hotshot-XL 模型仓库，体积较大需耐心等待。
```
git clone https://huggingface.co/hotshotco/Hotshot-XL
```
8下载 SDXL-512 基础模型

Hotshot-XL 需搭配 SDXL 模型使用，README 推荐再拉取 SDXL-512。
```
git clone https://huggingface.co/hotshotco/SDXL-512
```