ComfyUI

像搭积木一样连节点，生图流程自己搭

目前最强大、最模块化的扩散模型图形界面与后端，采用节点式工作流设计，可自由编排文生图、图生图、视频生成等复杂流程，社区生态庞大，是专业 AI 创作者的首选工具。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 134493

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队Comfy-Org

所属国家

官网地址https://www.comfy.org

GitHubhttps://github.com/Comfy-Org/ComfyUI

定价模式free

价格说明开源免费，可本地部署或使用在线服务，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议GPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,comfy,comfyui,python,pytorch,stable-diffusion

GitHub 星标★ 134493

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-01-17 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数13

使用教程

难度：进阶约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Python 3.13（推荐），3.12 可作为备选，3.14 可用但部分自定义节点可能出问题
PyTorch 2.7 为最低支持版本，强烈建议使用最新主版本与最新 CUDA 版本
NVIDIA 20 系列及以上显卡需使用 cu130 或更高版本的 PyTorch
Windows 或 Linux 操作系统（支持多种 GPU 类型）

安装与启动步骤

1获取项目源码

从 GitHub 仓库克隆或下载 ComfyUI 源码并进入项目目录。README 未给出具体克隆命令，请按仓库页面提示获取。
2检查 Python 版本

确认本机 Python 版本。官方推荐 3.13，若自定义节点依赖报错可退回 3.12；3.14 的自由线程版本不被完全支持。
```
python --version
```
3安装管理依赖

在项目根目录安装管理器所需的依赖，这是 README 中 Setup 的第一步。
```
pip install -r manager_requirements.txt
```
4启动 ComfyUI

在项目目录中直接运行主程序即可启动，启动后用浏览器打开本地地址进入节点式工作流界面。
```
python main.py
```
5启用管理器

如需在界面内安装和管理自定义节点，启动时加上 --enable-manager 参数。
```
python main.py --enable-manager
```

6启用 HTTPS

先生成自签名证书与私钥，再带上密钥和证书参数启动，之后需用 https 访问。自签名证书不适合生产共享使用。

openssl req -x509 -newkey rsa:4096 -keyout key.pem -out cert.pem -sha256 -days 3650 -nodes -subj "/C=XX/ST=StateName/L=CityName/O=CompanyName/OU=CompanySectionName/CN=CommonNameOrHostname"
python main.py --tls-keyfile key.pem --tls-certfile cert.pem

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`--enable-manager`	否	启动时启用内置管理器，用于安装和管理自定义节点	`python main.py --enable-manager`
`--tls-keyfile`	否	指定 TLS 私钥文件路径，用于开启 HTTPS	`key.pem`
`--tls-certfile`	否	指定 TLS 证书文件路径，用于开启 HTTPS	`cert.pem`

如何确认成功

终端无报错并输出启动信息后，浏览器访问本地地址即可看到 ComfyUI 节点工作流界面；启用 TLS 时改用 https 访问。

常见问题

Q：应该用哪个 Python 版本？

A：推荐 3.13，支持最好；3.13 下自定义节点依赖报错可尝试 3.12。3.14 可用，但部分自定义节点可能出问题，自由线程版本不被完全支持。

Q：对 PyTorch 版本有要求吗？

A：torch 2.7 仅是最低支持，强烈建议用最新主版本搭配最新 CUDA。NVIDIA 20 系及以上必须使用 cu130 或更高版本的 PyTorch；若 PyTorch 超过 6 个月未更新请升级。

Q：Windows 上怎么生成自签名证书？

A：可参考 alexisrolland/docker-openssl 或第三方 openssl 二进制发行版执行 README 中的 openssl 命令；使用容器时 -v 可用相对路径，如 -v ".:/openssl-certs"，证书会生成在当前目录。

Q：ComfyUI 支持哪些操作系统和显卡？

A：手动安装方式支持所有操作系统和 GPU 类型，包括 NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon 以及昇腾。README 的 Manual Install 章节面向 Windows 和 Linux。

注意事项

自签名证书仅适合本地调试，不适合共享或生产环境使用。
启用 TLS 后访问地址会从 http:// 变为 https://。
自定义节点的兼容性受 Python 与 PyTorch 版本影响，遇到依赖冲突优先调整 Python 版本。
README 未给出默认监听端口与克隆命令，请以仓库 README 和官网为准。

核心亮点

采用节点式图界面，支持任意组合和自定义工作流，模块化程度极高
基于PyTorch，兼容Stable Diffusion及其生态，支持模型加载、LoRA、ControlNet等深度扩展
社区活跃，定制节点和插件丰富，可扩展性强，适合技术用户深度控制生成流程

不足之处

上手门槛高，对非技术用户不友好，需要理解节点图概念
默认界面和交互较为简陋，需要依赖第三方插件才能获得更舒适体验
文档/社区待观察

适用场景

复杂图像生成流水线的搭建与复现
需要精细控制采样、模型和中间过程的实验研究
批量生成与自动化内容生产，可嵌入API后端

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、InvokeAI、Fooocus

项目介绍

ComfyUI 是图像领域的开源项目，由 Comfy-Org 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（134,493）位列前 1%，在图像分类的 837 个项目里位列前 1%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 125,324 增加到 134,493，净增 9,169。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。开源免费，可本地部署或使用在线服务，无付费版本。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：复杂图像生成流水线的搭建与复现。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、InvokeAI、Fooocus。

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