GPT-Image2-Skill

一键调用 GPT Image 2,海量提示词即拿即用

GPT-Image2-Skill 是一个围绕 OpenAI GPT Image 2 模型打造的开源工具集,集提示词画廊、提示词库、Agent 技能和命令行工具于一体。它解决的是用户在使用 GPT Image 2 生成或编辑图像时,缺乏高质量提示词参考和自动化操作入口的问题。核心能力包括:提供大量分类整理的图像提示词示例,帮助用户快速上手;封装为 Claude Code Skill 和 Codex Skill,使 AI 编程助手能直接调用图像生成能力;提供 CLI 接口,方便在终端或脚本中执行图像生成与编辑任务。项目旨在降低 GPT Image 2 的使用门槛,提升创作效率和自动化水平。

开源 free 图像生成
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GitHub 星标 ★ 5513
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队wuyoscar
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent-skills,ai-image-prompts,claude-code-skill,cli,codex-skill,gpt-image,gpt-image-2,gpt-image-2-prompts,image-editing,image-generation,image-prompt,openai,prompt-library,prompt-templates,research-figures,text-to-image
GitHub 星标★ 5513
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-22 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:命令行工具 6 步

环境要求

  • uv(提供 uvx 与 uv tool 命令,用于运行/安装 CLI)
  • git(手动克隆仓库安装 Agent Skill 时需要)
  • OPENAI_API_KEY 环境变量(README 会检查是否已设置)
  • 支持 Agent Skill 的运行时(Claude Code、Codex、opencode、openclaw 等)之一

安装与启动步骤

  1. 1检查已有安装

    安装前先确认是否已存在 gpt-image 命令、已安装的 CLI 或已设置的 OPENAI_API_KEY,避免重复安装和覆盖。

    command -v gpt-image || true
    command -v uv >/dev/null && uv tool list | grep -E '^gpt-image-cli([[:space:]]|$)' || true
    test -n "${OPENAI_API_KEY:-}" && echo "OPENAI_API_KEY is already set (value hidden)"
  2. 2Claude Code 安装技能

    在 Claude Code 中依次执行两条斜杠命令,把插件市场加入后安装 gpt-image 技能。

    /plugin marketplace add wuyoscar/gpt_image_2_skill
    /plugin install gpt-image@wuyoscar-skills
  3. 3Codex 安装技能

    用 npx 调用 skills 安装器,可按需增减 --skill;--agent 可改为 claude-code、codex、opencode 等运行时。

    npx --yes skills@latest add wuyoscar/gpt_image_2_skill 
      --skill gpt-image 
      --skill get-prompt-from-image 
      --agent codex --copy
  4. 4手动软链安装技能

    其他运行时先克隆仓库,把 AGENT_SKILLS_DIR 指向该运行时的技能目录,再软链技能文件夹;目录已存在时会中止以免覆盖。

    git clone https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill.git
    cd gpt_image_2_skill
    export AGENT_SKILLS_DIR="/path/to/your/agent/skills"
    mkdir -p "$AGENT_SKILLS_DIR"
    for skill in gpt-image get-prompt-from-image; do
      test -e "$AGENT_SKILLS_DIR/$skill" && echo "$skill already exists; stop before overwriting" && exit 1
      ln -s "$PWD/skills/$skill" "$AGENT_SKILLS_DIR/$skill"
    done
  5. 5直接运行 CLI

    无需安装,用 uvx 从 Git 仓库临时拉取并执行 gpt-image 生成图片,-p 后接提示词。

    uvx --from git+https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill gpt-image --model gpt-image-2.5-flare -p "a cat astronaut"
  6. 6安装 CLI 到 PATH

    如果 gpt-image 命令尚未安装,则用 uv tool install 装到 PATH,之后可直接调用。

    command -v gpt-image >/dev/null || uv tool install git+https://github.com/wuyoscar/gpt_image_2_skill
    gpt-image --model gpt-image-2.5-flare -p "a cat astronaut"

关键配置

配置项必填说明示例
OPENAI_API_KEY是调用 GPT Image 2/2.5 所需的 API 密钥环境变量,README 安装前会检查其是否已设置sk-xxxxxxxx
AGENT_SKILLS_DIR是手动安装技能时指向所用运行时技能目录的路径变量/path/to/your/agent/skills
--model否CLI 参数,指定使用的图像模型版本gpt-image-2.5-flare

如何确认成功

执行 `gpt-image --model gpt-image-2.5-flare -p "a cat astronaut"` 能正常产出图像;或在运行时技能列表中看到 gpt-image 与 get-prompt-from-image。

常见问题

Q:需要配置 API Key 吗?

A:需要,README 的预检查会检测 OPENAI_API_KEY 是否已设置,CLI 调用模型依赖该环境变量。

Q:安装技能会覆盖已有的同名技能吗?

A:手动安装脚本检测到目标目录已存在同名技能时会打印提示并退出,不会直接覆盖;安装前也可先用预检查命令确认。

Q:必须全局安装技能吗?

A:不是,README 中的示例刻意未加 --global,只有明确要装进运行时的全局/共享技能目录时才添加该参数。

Q:不想安装 CLI 可以怎么用?

A:直接用 uvx 从 Git 仓库一次性拉取运行 gpt-image,无需先安装到本地 PATH。

Q:以后怎么更新技能?

A:README 的更新说明中提到 Codex 技能可重新运行安装器;其他方式建议参照对应运行时的技能管理方式重新安装。

注意事项

  • 安装前先用 README 给出的检查命令确认是否已存在 skill 或 CLI,避免重复安装。
  • README 的安装示例刻意不加 --global,只有在确实想写入全局/共享技能目录时才加。
  • 手动软链方式会保留原有技能文件夹和 API Key 文件,脚本遇到同名技能会主动中止。
  • CLI 示例统一使用 --model gpt-image-2.5-flare,可按需替换为其他模型名。

核心亮点

  • 内置丰富的提示词画廊,覆盖多种风格和场景,即开即用
  • 同时支持 CLI 和 Agent Skill(Claude Code/Codex),方便集成到自动化工作流
  • 基于 OpenAI 官方 API,图像生成和编辑能力稳定可靠

不足之处

  • 依赖 OpenAI API,需要付费且受网络限制
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 快速生成社交媒体配图或营销素材
  • 在 AI 编程助手中直接生成界面原型或示意图
  • 批量编辑图片,如替换背景或调整风格

替代项目

invoke-ai/InvokeAI、AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、comfyanonymous/ComfyUI

项目介绍

GPT-Image2-Skill 是图像领域的开源项目,由 wuyoscar 开发,是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中,它的 GitHub 星标数(5,513)位列前 8%,在图像分类的 837 个项目里位列前 5%。

近 44 天,它的 GitHub 星标从 4,242 增加到 5,513,净增 1,271。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:快速生成社交媒体配图或营销素材。同类可对比的替代方案包括 invoke-ai/InvokeAI、AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、comfyanonymous/ComfyUI。

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