ZPix

本地运行，离线生成和编辑图片，隐私无忧。

ZPix 是一个基于本地运行的开源 AI 图像生成与编辑工具，由 Python 驱动，集成了多种开放图像模型。它主要解决用户在本地环境中进行高质量图像创作和编辑的需求，无需依赖云端服务，保护隐私且离线可用。核心能力包括：通过自然语言提示词生成图像、对现有图像进行编辑（如局部修改、风格迁移）、支持批处理等。项目目前处于早期阶段，界面简洁，面向 Windows 平台，适合个人创作者、设计师和开发者快速上手，探索本地 AI 图像处理的潜力。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 118
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队SamuelTallet
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/SamuelTallet/ZPix
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型image-editing,image-generation,local-ai-app,windows
GitHub 星标★ 118
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-08 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 完全本地运行，图像数据不出设备，隐私安全有保障
  • 集成多种开放图像模型，支持生成与编辑双重功能
  • Python 技术栈，易于扩展和二次开发

不足之处

  • 项目早期，功能尚不完善，稳定性待验证
  • 文档和社区支持相对薄弱，上手需自行摸索

适用场景

  • 设计师在无网络环境下快速生成创意草图
  • 个人用户本地编辑照片，避免上传云端
  • 开发者研究本地 AI 图像模型的调用与集成

替代项目

InvokeAI、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI

项目介绍

ZPix 是图像领域的开源项目，由 SamuelTallet 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 118。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-20。本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：设计师在无网络环境下快速生成创意草图。同类可对比的替代方案包括 InvokeAI、Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI。

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