tweegeemee

用推文驱动遗传算法,让网友共同进化出独特图像

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 设计创意 🍴 复刻 12 🐛 待处理 1 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,本地部署,完全免费

项目预览

tweegeemee 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类设计创意
开发团队rogerallen
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,本地部署,完全免费
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议EPL-1.0
主要语言Clojure
技术栈/模型clojure,generative-art,genetic-algorithms,heroku,imagery,twitter
GitHub 星标★ 100
上线时间2015-06-01 00:00:00
代码更新2023-08-09
仓库体积6.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

tweegeemee 是一个基于 Clojure 的创意编程项目,它利用遗传算法在 Twitter 上生成和演化图像。用户通过推文中的特定指令参与图像的进化过程,每次迭代都会对图像进行选择和变异,从而产生独特的视觉艺术作品。该项目解决了如何将社交媒体互动与算法艺术创作结合的问题,核心能力包括遗传算法的实现、Twitter API 集成以及图像生成与处理。它适合对生成艺术、遗传编程和社交互动感兴趣的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 100

核心亮点

  • 将社交互动与算法生成结合,参与感强
  • 基于 Clojure 实现,代码简洁且函数式风格
  • 遗传算法机制透明,便于学习和扩展

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 依赖 Twitter API,受平台限制

适用场景

  • 生成艺术爱好者探索交互式创作
  • 开发者学习遗传算法在图像生成中的应用
  • 社交媒体活动或艺术项目中的互动玩法

替代项目

Genetic Algorithms in JavaScript、EvoLisa、Picbreeder

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