local-dream

在骁龙手机上本地跑 Stable Diffusion，NPU 加速秒出图

local-dream 是一个在 Android 设备上本地运行 Stable Diffusion 的开源项目，利用高通骁龙平台的 NPU（神经网络处理单元）进行硬件加速，同时也支持 CPU 和 GPU 推理。它解决了在移动端运行文生图、图生图和图像修复等 AI 图像生成任务时性能不足、依赖云端的问题。核心能力包括：基于 Stable Diffusion 的 txt2img、img2img 和 inpainting，通过 ONNX Runtime 和 QNN 实现 NPU 加速，提供完整的 Android 原生界面，支持模型量化以降低内存占用。项目采用 Kotlin 开发，模块化设计，便于集成到现有 Android 应用中。它让用户无需联网即可在手机上体验高质量的 AI 图像生成，尤其适合骁龙设备用户。

开源 free 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3516

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队xororz

所属国家

官网地址https://play.google.com/store/apps/details?id=io.github.xororz.localdream

GitHubhttps://github.com/xororz/local-dream

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用，支持在Android设备上运行Stable Diffusion，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Kotlin

技术栈/模型img2img,inpainting,stable-diffusion,stable-diffusion-android,txt2img

GitHub 星标★ 3516

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-01-25 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一台 Android 设备（应用为 Android 原生界面）
若要用 NPU 加速：运行 SD1.5 需高通骁龙 Hexagon V68 或更新的 NPU 架构
若要用 NPU 运行 SDXL：需骁龙 8 Gen 3 及更新设备
芯片不在上述范围时，只能以 CPU/GPU 方式运行 SD1.5
能访问 Google Play 或项目 Guide 站点的网络环境

安装与启动步骤

1确认设备是否支持

先对照 README 的支持范围：SD1.5 需 Hexagon V68 及以上的骁龙 NPU，SDXL 需骁龙 8 Gen 3 及以上。不符合就只能走 CPU/GPU。
2安装 Android 应用

从 Google Play 应用页安装 Local Dream。README 未给出命令行安装方式，请通过应用商店页面安装。
3查阅官方指南

README 明确说明所有指南和文档已迁移到 Guide Site，安装后请以该站点的文档为准进行模型准备与参数设置。
4选择模型并推理

在应用内选择 SD1.5 或 SDXL 模型，执行 txt2img、img2img 或 inpainting。注意 SD2.1 已不再维护。
5遇到问题求助

README 提供了 Telegram 讨论群，可用于交流或协助测试。

如何确认成功

应用能正常打开，并在界面中选到 SD1.5 或 SDXL 模型、成功跑出一次 txt2img 结果，即视为可用。

常见问题

Q：我的手机用不了 NPU 加速怎么办？

A：README 说明：只有 Hexagon V68 及以上的骁龙 NPU 支持 SD1.5，SDXL 需骁龙 8 Gen 3 及以上。不满足时只能用 CPU/GPU 跑 SD1.5。

Q：支持 SD2.1 模型吗？

A：不支持。README 指出 SD2.1 因质量差、使用少已不再维护，目前聚焦 SD1.5 和 SDXL。

Q：在哪里看安装和使用文档？

A：README 写明所有指南与文档已迁移到 Guide Site（https://ld-guide.chino.icu），请以该站点为准。

Q：这个项目收费吗？

A：README 说明项目已开源且完全免费；如愿意可以在仓库中赞助支持作者。

注意事项

本项目已在 GitHub 开源（xororz/local-dream），README 声称完全免费，注意甄别第三方收费渠道。
README 未提供任何命令行安装步骤与端口/路径信息，本教程中的步骤为基于 README 的通用准备动作，请以官方 Guide Site 为准。
应用底层使用 Qualcomm QNN SDK 做 NPU 推理、MNN 做 CPU 推理，不同芯片走不同后端。
想要参与测试或求助，可加入 README 中给出的 Telegram 群（https://t.me/local_dream）。

核心亮点

利用骁龙 NPU 加速，推理速度显著优于纯 CPU/GPU，实测可实时生成
支持 txt2img、img2img、inpainting 三种主流图像生成场景，功能完整
提供开箱即用的 Android 应用，集成 ONNX Runtime，方便二次开发

不足之处

仅针对高通骁龙平台优化，其他芯片（如联发科、麒麟）无法使用 NPU 加速
文档和社区生态尚不完善，新手配置环境可能遇到较多问题

适用场景

在无网络环境下，用手机本地生成艺术图或设计素材
对已有照片进行局部修复或风格迁移，如去除水印、换背景
作为移动端 AI 应用开发者的参考实现，集成 Stable Diffusion 能力

替代项目

Stable Diffusion Android (by Chainyo)、Draw Things、OnnxStream

项目介绍

local-dream 是图像领域的开源项目，由 xororz 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,516）位列前 30%，在图像分类的 837 个项目里位列前 7%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 3,191 增加到 3,516，净增 325。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。免费使用，支持在Android设备上运行Stable Diffusion，无付费版本。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：在无网络环境下，用手机本地生成艺术图或设计素材。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion Android (by Chainyo)、Draw Things、OnnxStream。

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