local-dream

在骁龙手机上本地跑 Stable Diffusion，NPU 加速秒出图

开源 🏷️完全免费 🚫 站点已失效图像生成 🍴 复刻 297 🐛 待处理 105 👀 关注 35

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3944

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，免费使用，支持在Android设备上运行Stable Diffusion，无付费版本。

项目预览

local-dream 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队xororz

官网地址https://play.google.com/store/apps/details?id=io.github.xororz.localdream

GitHubhttps://github.com/xororz/local-dream

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，免费使用，支持在Android设备上运行Stable Diffusion，无付费版本。

访问状态🚫 站点已失效

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Kotlin

技术栈/模型img2img,inpainting,stable-diffusion,stable-diffusion-android,txt2img

GitHub 星标★ 3944

上线时间2025-01-25 00:00:00

代码更新2026-11-01

仓库体积14.4 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

local-dream 是一个在 Android 设备上本地运行 Stable Diffusion 的开源项目，利用高通骁龙平台的 NPU（神经网络处理单元）进行硬件加速，同时也支持 CPU 和 GPU 推理。它解决了在移动端运行文生图、图生图和图像修复等 AI 图像生成任务时性能不足、依赖云端的问题。核心能力包括：基于 Stable Diffusion 的 txt2img、img2img 和 inpainting，通过 ONNX Runtime 和 QNN 实现 NPU 加速，提供完整的 Android 原生界面，支持模型量化以降低内存占用。项目采用 Kotlin 开发，模块化设计，便于集成到现有 Android 应用中。它让用户无需联网即可在手机上体验高质量的 AI 图像生成，尤其适合骁龙设备用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3944

技术标签

img2img inpainting stable-diffusion txt2img

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

一台 Android 设备（应用为 Android 原生界面）
若要用 NPU 加速：运行 SD1.5 需高通骁龙 Hexagon V68 或更新的 NPU 架构
若要用 NPU 运行 SDXL：需骁龙 8 Gen 3 及更新设备
芯片不在上述范围时，只能以 CPU/GPU 方式运行 SD1.5
能访问 Google Play 或项目 Guide 站点的网络环境

安装与启动步骤

1确认设备是否支持

先对照 README 的支持范围：SD1.5 需 Hexagon V68 及以上的骁龙 NPU，SDXL 需骁龙 8 Gen 3 及以上。不符合就只能走 CPU/GPU。
2安装 Android 应用

从 Google Play 应用页安装 Local Dream。README 未给出命令行安装方式，请通过应用商店页面安装。
3查阅官方指南

README 明确说明所有指南和文档已迁移到 Guide Site，安装后请以该站点的文档为准进行模型准备与参数设置。
4选择模型并推理

在应用内选择 SD1.5 或 SDXL 模型，执行 txt2img、img2img 或 inpainting。注意 SD2.1 已不再维护。
5遇到问题求助

README 提供了 Telegram 讨论群，可用于交流或协助测试。