一站式索引文本生成图像研究资源，快速跟上技术前沿。
这是一个精选文本到图像生成研究的资源集合，旨在为研究者和开发者提供系统性的学习路径与工具索引。项目整理了扩散模型、自回归模型等主流技术路线下的经典论文、最新进展、开源代码与数据集，覆盖从基础理论到前沿应用的完整知识体系。它解决了该领域信息分散、入门门槛高的问题，通过分类目录和持续更新，帮助用户快速定位特定方向的研究成果，并追踪技术演进脉络。核心能力包括结构化论文清单、代码库导航以及社区贡献的持续整合，适合作为学术研究、技术选型和工程实践的参考手册。
awesome-diffusion-models、awesome-text-to-image、The Illustrated Stable Diffusion
awesome-text-to-image-studies 是图像领域的开源项目，由 AlonzoLeeeooo 开发，2024 年首次发布。
它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 762。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：入门文本生成图像领域，快速建立知识地图。同类可对比的替代方案包括 awesome-diffusion-models、awesome-text-to-image、The Illustrated Stable Diffusion。
satori
开源
网页代码一键变高清图，放大不糊，不用截图
Enlightened library to convert HTML and CSS to SVG
C2GAN
开源
用关键点精准控制图像生成，让AI画出你想要的结构
[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···
stable-diffusion-webui
开源
打开网页说想法，配图素材几秒到手
Stable Diffusion web UI
imagen-pytorch
开源
说句话生成高清图，放大也不糊
Implementation of Imagen, Google's Text-to-Image Neural Network, in Pytorch
