stable-diffusion-docker

一条命令跑起官方 Stable Diffusion,文生图、修图、放大全搞定

stable-diffusion-docker 是一个将官方 Stable Diffusion 模型封装进 Docker 容器的项目,旨在简化 Stable Diffusion 的部署和使用。它解决了原始模型依赖复杂、环境配置繁琐的问题,用户只需构建镜像并运行容器,即可通过命令行或 API 调用 txt2img(文生图)、img2img(图生图)、depth2img(深度图生图)、pix2pix(图像编辑)、upscale4x(4倍超分)和 inpaint(图像修复)等核心功能。项目基于 Python 和 PyTorch,利用 Hugging Face 的模型仓库,支持 GPU 加速,适合开发者快速集成到现有工作流中。作为早期项目,它提供了简洁的 Dockerfile 和运行脚本,降低了 Stable Diffusion 的使用门槛,但功能相对基础,后续维护有限。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 744
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队fboulnois
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型dall-e,dalle,diffusion,docker,generative-art,huggingface,image-generation,inpainting,midjourney,pytorch,stable-diffusion,tensorflow,text-to-image
GitHub 星标★ 744
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-08-23 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • Docker 封装彻底,环境隔离,避免依赖冲突,开箱即用
  • 覆盖多种官方任务:txt2img、img2img、inpaint、upscale4x 等,功能全面
  • 支持 GPU 直通,生成速度接近原生,适合本地部署

不足之处

  • 项目维护停滞,未跟进最新 Stable Diffusion 版本(如 SDXL)
  • 文档较简略,对自定义模型和高级配置支持有限
  • 依赖体积大,首次构建镜像耗时较长

适用场景

  • 快速在本地或服务器部署 Stable Diffusion 测试生成效果
  • 作为 API 服务集成到自动化图像生成流水线
  • 教学演示或研究用途,免去手动配置环境的麻烦

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、comfyanonymous/ComfyUI、invoke-ai/InvokeAI

项目介绍

stable-diffusion-docker 是图像领域的开源项目,由 fboulnois 开发,2022 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 744。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-17。可自行部署使用,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:快速在本地或服务器部署StableDiffusion测试生成效果。同类可对比的替代方案包括 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、comfyanonymous/ComfyUI、invoke-ai/InvokeAI。

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