stable-diffusion-nvidia-docker

一键启动 GPU 版 Stable Diffusion,多卡并行出图快

这是一个为 Stable Diffusion v2 模型准备的 GPU 就绪 Docker 镜像,旨在简化 AI 图像生成环境的部署。它解决了本地配置 CUDA、Python 依赖和模型权重等繁琐问题,让用户通过 Docker 一键启动带网页界面的 Stable Diffusion 服务。核心能力包括:基于 NVIDIA Docker 的 GPU 加速、支持多 GPU 并行推理以提升生成效率、内置简单易用的 Web UI 方便交互操作。项目基于 Python 和 Docker 技术栈,适合需要快速搭建私有化 AI 绘图服务的开发者或团队。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 371
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队NickLucche
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型docker,image-generation,multi-gpu,nvidia-docker,stable-diffusion
GitHub 星标★ 371
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-08-25 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 内置多 GPU 支持,可显著提升批量生成效率
  • Docker 化部署,免除本地 CUDA 和依赖配置烦恼
  • 附带 Web 界面,开箱即用,降低使用门槛

不足之处

  • 项目较早期,文档和社区支持尚待完善
  • 仅针对 v2 模型,对新版本兼容性需自行验证

适用场景

  • 个人或团队快速搭建私有 AI 绘图服务
  • 需要多 GPU 并行处理大量图像生成任务的场景
  • 在异构环境中统一部署 Stable Diffusion 环境

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、CompVis/stable-diffusion、invoke-ai/InvokeAI

项目介绍

stable-diffusion-nvidia-docker 是图像领域的开源项目,由 NickLucche 开发,2022 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 839 个项目,GitHub 星标数为 371。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-10。MIT许可证,可自行部署使用,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:个人或团队快速搭建私有AI绘图服务。同类可对比的替代方案包括 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、CompVis/stable-diffusion、invoke-ai/InvokeAI。

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