stable-diffusion-server 是图像领域的开源项目,由 bentoml 开发,2022 年首次发布。
它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 200。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-01。可自行部署,无在线服务,完全免费。
它主要面向的使用场景是:个人开发者快速搭建图像生成API。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI。

一键部署你的 Stable Diffusion 图像生成服务
stable-diffusion-server 是一个用于快速部署 Stable Diffusion 服务的开源项目,旨在简化将 Stable Diffusion 模型封装为可调用 API 的流程。它解决了开发者需要将本地图像生成能力集成到应用或服务中时面临的部署复杂、依赖管理繁琐等问题。项目基于 Python 和 Stable Diffusion 技术栈,提供了模型加载、图像生成、API 服务等核心能力,支持通过 HTTP 请求调用生成图像,便于与现有系统集成。其设计简洁,适合个人开发者或小团队快速搭建自己的图像生成服务,无需深入理解底层模型细节。
stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI
stable-diffusion-server 是图像领域的开源项目,由 bentoml 开发,2022 年首次发布。
它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 200。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-01。可自行部署,无在线服务,完全免费。
它主要面向的使用场景是:个人开发者快速搭建图像生成API。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI。
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[ACM MM 2019 Oral] Cycle In Cycle Generative Adversarial Networks for Keypoint-Guide···
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