stable-diffusion-server

一键部署你的 Stable Diffusion 图像生成服务

stable-diffusion-server 是一个用于快速部署 Stable Diffusion 服务的开源项目,旨在简化将 Stable Diffusion 模型封装为可调用 API 的流程。它解决了开发者需要将本地图像生成能力集成到应用或服务中时面临的部署复杂、依赖管理繁琐等问题。项目基于 Python 和 Stable Diffusion 技术栈,提供了模型加载、图像生成、API 服务等核心能力,支持通过 HTTP 请求调用生成图像,便于与现有系统集成。其设计简洁,适合个人开发者或小团队快速搭建自己的图像生成服务,无需深入理解底层模型细节。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 200
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队bentoml
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,可自行部署,无在线服务,完全免费。
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型stable-diffusion
GitHub 星标★ 200
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-09-16 00:00:00
最近更新2026-09-01 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 快速部署,简化 Stable Diffusion 服务搭建流程
  • 提供 API 接口,便于集成到现有应用
  • 基于 Python 生态,易于扩展和定制

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目早期,功能可能不够完善

适用场景

  • 个人开发者快速搭建图像生成 API
  • 企业内部工具集成 AI 绘图能力
  • 学习和研究 Stable Diffusion 服务化部署

替代项目

stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI

项目介绍

stable-diffusion-server 是图像领域的开源项目,由 bentoml 开发,2022 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 837 个项目,GitHub 星标数为 200。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-01。可自行部署,无在线服务,完全免费。

它主要面向的使用场景是:个人开发者快速搭建图像生成API。同类可对比的替代方案包括 stable-diffusion-webui、ComfyUI、InvokeAI。

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