voltaML-fast-stable-diffusion

开箱即用的 Stable Diffusion 加速 WebUI,轻松产出高质量图像

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 81 🐛 待处理 4 👀 关注 22
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 997
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,GPL-3.0许可证,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

voltaML-fast-stable-diffusion 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队VoltaML
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,GPL-3.0许可证,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-art,aitemplate,generative-art,linux,naive-ui,python,pytorch,rust,stable-diffusion,text2image,typescript,vue,webui,windows
GitHub 星标★ 997
上线时间2022-11-14 00:00:00
代码更新2024-06-19
仓库体积69.2 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

VoltaML 是一个基于 Stable Diffusion 的 WebUI,旨在提供美观且易用的图像生成界面。它解决了 Stable Diffusion 原生命令行工具使用门槛高、操作复杂的问题,通过集成 AITemplate 后端,在 Linux 和 Windows 上实现了显著的推理加速。项目采用 Python 和 Rust 混合开发,前端使用 Vue 和 Naive UI,支持文生图、图生图等核心功能,并提供了直观的参数调节和结果预览。其核心能力在于将底层优化与友好交互结合,让用户无需深入技术细节即可快速生成高质量图像。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 997

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 25 分钟 部署方式:本地安装 3 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • NVIDIA GPU 与对应驱动/CUDA
  • Git

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    获取源码。

    git clone https://github.com/VoltaML/voltaML-fast-stable-diffusion.git
    cd voltaML-fast-stable-diffusion
  2. 2安装依赖

    安装项目 Python 依赖(建议创建虚拟环境)。

    pip install -r requirements.txt
  3. 3启动 WebUI / API

    按项目说明执行启动命令,浏览器打开 WebUI 地址即可使用文生图/图生图。

如何确认成功

启动后浏览器打开 WebUI 能进行图像生成,且借助 AITemplate 后端获得较原生实现更快的推理速度。

常见问题

Q:和普通 Stable Diffusion WebUI 有何不同?

A:通过 AITemplate 后端在 Linux/Windows 上做推理加速,界面基于 Vue + Naive UI。

注意事项

  • 核心加速来自 AITemplate 后端;显存不足时参考 README 调整分辨率与批大小。

核心亮点

  • 集成 AITemplate 后端,推理速度显著提升
  • 界面美观且基于 Vue/Naive UI,交互流畅
  • 支持 Linux 和 Windows 双平台,部署灵活

不足之处

  • 早期项目,功能丰富度和稳定性待完善
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人创作者快速生成概念图或插画
  • 设计师在本地进行风格探索和迭代
  • 小型团队内部搭建私有图像生成服务

替代项目

Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111)、ComfyUI、InvokeAI

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