上传照片，AI 一键去除纹身，还原干净皮肤。
SkinDeep 是一个基于 Stable Diffusion 和 ControlNet 的图像生成项目，专注于从照片中去除纹身（Deinked）。它利用深度学习模型，通过 ControlNet 精确控制生成过程，在保留皮肤纹理和光照的同时，智能移除纹身区域并重建自然皮肤。项目解决了纹身去除这一特定图像编辑需求，为摄影后期、影视特效和虚拟试衣等场景提供自动化解决方案。核心能力包括：纹身区域自动识别与分割、基于扩散模型的图像修复、以及高保真度的皮肤重建。项目以 Jupyter Notebook 形式提供，便于研究者复现和二次开发。
ControlNet、Stable Diffusion Inpainting、Lama Cleaner
SkinDeep 是图像领域的开源项目，由 vijishmadhavan 开发，2021 年首次发布。
在全站 13,109 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（956）位列前 30%，在图像分类中处于中上游。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-28。Apache-2.0许可证，可自由使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：摄影后期：快速去除模特身上的临时纹身或瑕疵。同类可对比的替代方案包括 ControlNet、Stable Diffusion Inpainting、Lama Cleaner。
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